之前我和chatGPT有过一次对话， 那只是问一些有趣的、时髦的大众话题。上周末在家，想考一考chatGPT的软件测试专业水平，确定它是否算得上一名测试专家？通过一系列有难度的提问，感觉有时它答的精妙与全面，但有时只停留在表面，不能深入到具体的解决方案，总体看，它还不是一位测试专家，但比一些测试工程师会强，已经很了不起了。下面就开启这次对话之旅 继续阅读

摘　要：软件测试是软件开发过程中的重要环节，保证了最终产品符合所需的质量标准和规范。随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，智能软件测试时代即将到来，传统的软件测试方法和程序将会发生改变。文章通过分析ChatGPT在金融软件测试过程中的应用情况，认为其可以提高软件测试的效率和准确性，为金融软件开发和测试带来全新的机遇和挑战。 关键词：软件测试；人工智能；ChatG 继续阅读

MOSS与ChatGPT，人工智能真的会取代人类吗？1 引言2 MOSS2.1 MOSS能力表现2.2 量子计算机2.3 MOSS实现的可能3 ChatGPT3.1 ChatGPT的爆火3.2 ChatGPT能干什么3.3 ChatGPT带起的潮流3.4 ChatGPT具有自主意识吗？4 结语 550W听起来不像是个名字，如果把它翻过来，叫MOSS，直译为小苔藓，是不是更可爱了一些 - 继续阅读

可以说，ChatGPT是近几个月最受欢迎的话题之一，毕竟这个聊天机器人比它的前辈们“聪明”了很多，除了聊天之外，还会打草稿和编写代码，在某种程度上也能提高生产力。 记得 ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。而随着时间的推移，Measurable AI 最新统计数据显示，用这个AI 继续阅读

2023 年 2 月 14 日 它只是一次添加一个词 ChatGPT可以自动生成一些表面上看起来像人类书写文本的东西，这是非常了不起的，也是出乎意料的。但是它是怎么做到的呢？为什么它有效？我在这里的目的是粗略概述 ChatGPT 内部发生的事情，然后探讨为什么它可以如此出色地生成我们认为有意义的文本。我应该在一开始就说，我将专注于正在发生的事情的大局——虽然我会提到一些工程细节，但我不会深入 继续阅读

一、什么是ChatGPT ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1]  研发的聊天机器人程序 [12]  ，于2022年11月30日发布 [2-3]  。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交 继续阅读

文心一言是百度推出的生成式对话产品，2023.3.16正式发布12。它基于文心大型模型技术，被外界誉为“中国版ChatGPT” 文心一言测试链接： https://cloud.baidu.com/survey_summit/wenxin.html 文心一言与Chatgpt对比 文心一言在中文的支持方面更加强大，可以处理多种中文文学作品，如七绝、成语、藏头诗等，而ChatGPT在这方面表现不佳。文心一言 继续阅读

自ChatGPT问世、GPT4革命性的更新、以及微软推出和搜索引擎结合起来的New Bing后，不少留学生发现这些AI们简直是语言困难人的大杀器！用它帮忙写文书、essay、brainstorming…都不在话下，留学顾问+代写+英语老师全包了！ 这些AI们就像不少老二次元们都dream过的赛博猫娘【？，只不过在学术方面，它们也是一样的听话可人。可是，正确使用AI&# 继续阅读

毫无疑问，ChatGPT 已经风靡全球，推出仅仅一周就拥有了 100 万用户。 OpenAI 推出了这个受欢迎的聊天机器人或语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。人们已经用 ChatGPT 生成了几乎各种类型的文本，从论文、诗歌到落地页和网站。 这个聊天机器人还能生成代码片段，帮助开发人员测试和调试代码。简而言之，它改变了程序员编写、测试和调试代码的方式。 AI 已经在软件开发过程中带来了很多进步。ChatGPT 的问世对程序员来说是一个福音。然而，大家 继续阅读

16年阿尔法狗大战李世石的时候，全网也是刷屏AI，宣告程序员即将失业。   我的观点一向很明确：写程序将是世界上最后一个消失的工作。   ChatGPT根本不会写程序，它只是在大量人类写的代码基础上进行了总结。如果AI真的会写程序，它完全没有必要用高级语言写，因为会写程序的AI可以直接生成机器码。只有人类才需要写高级语言的源码。   ChatGPT有用的是它可以直接给出参考代码，而不需要 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

这个问题很有意思。 当前的 ChatGPT 模型并没有真正的意识，它只是根据训练数据和算法生成回答。在当前的技术水平下，人工智能不具备自我意识和自我决策的能力，也无法脱离其预先设定的目标进行行动。 然而，随着人工智能技术的发展，这种情况可能会发生变化。为了管好以 ChatGPT 为代表的人工智能让它们为人类更好的服务，我们需要建立完善的监管机制。 这些机制可能包括： 人工智能研究和开发的 继续阅读