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卷友们好，我是rumor。最近ChatGPT真的太火爆了，让人很难静下心。一方面是对它的能力感到不安，以后各个NLP子任务可能就统一起来了，范式也会变成预训练+Prompt，不需要那么多精调模型的算法了。另一方面是对国内复现ChatGPT感到悲观，那么大的模型，真的需要很强的决心，投入足够的人力、财力和时间才能做出来。调整了几周，终于回归开卷的心态， 继续阅读

文章目录使用注意遇到的错误常见错误请求过多回答不完整拒绝回答模型过载或引擎不存在导致错误的原因问的问题太专业了连续问了很多次重复问题句子太长网络错误请求太多长时间不用报错出现错误怎么办 使用注意 众所周知，ChatGPT 非常火爆，很多时候被限流，建议大家寻找平替，或尽量在白天访问，晚上会和另一个半球的活跃用户同时使用，非常容易无法访问和使用。 遇到的错误 常见错误 An error oc 继续阅读

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。 它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。 效果是这样儿的： < 继续阅读

今天用了一个超级好用的Chatgpt模型——ChatGLM，可以很方便的本地部署，而且效果嘎嘎好，经测试，效果基本可以平替内测版的文心一言。 目录 一、什么是ChatGLM？ 二、本地部署 2.1 模型下载 2.2 模型部署 2.3 模型运行 2.3.1 直接在命令行中输入进行问答 2.3.2 利用 gradio 库生成问答网页  三、模型与ChatGPT和GPT4AII 效果对比 3.1 ChatGLM 继续阅读

        最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。         经过测试，（1）在算力要求上，7B的模型，需要19G显存要求，单卡3090可部署。（2& 继续阅读

ChatGPT造就了一个新的时代 继续阅读

在发布后的三个月里，ChatGPT 能够对范围广泛的问题生成类似人的、连贯的和信息丰富的回答，这使得 OpenAI 对话式大型语言模型 (LLM) 从好奇变成了吸引公众讨论 AI 优缺点的磁石。虽然有很多赞誉，但也有严重的担忧——特别是关于 ChatGPT 偶尔产生误导性或事实不正确的反应，这被描述为“幻觉”。这些担忧以及 ChatGPT 无法访问互联网来更新其知识，导致一些人认为此类 LLM 还没有为现实世界的关键任务应用程序做好准备。 在新论文Check Your Facts and Tr 继续阅读

微软chatGPT版bing上线了，使用体验如何，符合你的需求吗？一、 访问bing.com/new二、登录微软账户三、扫码四、下载bing五、等待微软给你权限六、开始使用吧七、总结 基于chatGPT 的必应搜索引擎太棒了，用完后感觉特别强大。本人作为国潮粉，特别期待百度的chatGPT产品，真想对比体验一下。 主要的优点有以下几个方向： 能够理解我说的话； 对于历史 继续阅读

上海亚商投顾前言：无惧大盘涨跌，解密龙虎榜资金，跟踪一线游资和机构资金动向，识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日继续调整，创业板指午后一度跌超1%。ChatGPT、AIGC概念股集体走低，三六零跌超8%，汤姆猫、中文在线、天娱数科、因赛集团等多股跌超4%。智能制造、机器人概念下挫，斯莱克跌超10%，大豪科技、日发精机、国盛智科等跌超6%。化肥、氟化工板块逆市走 继续阅读

关于测试技能和职业规划，ChatGPT这样说！ 提问：一个软件测试人员，需要学习哪些技能？ AI回答： 作为一个软件测试人员，需要学习以下技能： 手动测试和自动化测试：手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷，而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点，能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读

AIGC（人工智能主动生成内容）近期被ChatGPT带火了！ 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，乃至回绝不合理的要求，且支撑中文。   作为OpenAI投资人，马斯克直言：“ChatGPT十分好，咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问， 继续阅读