查询到最新的12条

ChatGPT的API接口的模型有多少种?这些模型都有什么功能或者在应用场景上有什么区别?【模型介绍使用与调用

OpenAI 的 API 接口提供了多个 GPT-3 模型,每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的 GPT-3 模型: davinci: 这是最大和最全面的模型,具有最高的准确性和灵活性,用于多种自然语言处理任务,如文本生成、对话系统、翻译等。 curie: 这个模型比 davinci 更快,但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于 davinci 的广泛用途,但需要更快的速度和更低的成本。 babbage: 这个模型比 davinci 和 curie 更小, 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-ML/AI语言模型导师从0到1快速入门——官网推荐的48种

从0到1快速入门ML/AI语言模型导师应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解Open 继续阅读

ChatGPT 革命性读书方法已被证明是一种非常有效和高效的学习和吸收新信息的方法

如何快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法 您是否厌倦了费力地阅读冗长的书籍、努力保持专注和记住信息?您是否希望找到一种快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法?不要再观望!OpenAI开发的前沿语言处理 AI ChatGPT可能就是您一直在寻找的解决方案。 ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容 作为一种在多样化的文本数据集上训练的语言模型,ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容。凭借其先进的自然语言处理能力,ChatGPT可以将冗长 继续阅读

国内用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!

4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址:3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应

从0到1快速入门智能AI辅助写作应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-信息智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场

从0到1快速入门信息智能提取应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读

GPT-4发布!能打败ChatGPT的只有OpenAI自己!

众所周知,chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5,而今发布的GPT4相比GPT3,又有了巨大的升级: 输入仅文本 => 输入文本和图像,具备了强大的识图能力 文字输入限制3k字 => 2.5w字 准确率、对细节的理解能力大幅提升 openai也对GPT4的能力做了一系列测试,发现GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。 例如,它通过了模拟 继续阅读

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

ChatGPT模型中的惩罚机制

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的的2种采样方法,以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中,除了采样,还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。本文将详细为大家讲解ChatGPT种的两种惩罚机制,以及对应的frequency_penalty 和presence_penalty 参数。 文章目录概要frequenc 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场

从0到1快速入门智能AI写作应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读

chatGPT的49种应用场景,双AI生成二次元仙女,及各开发语言对接chatGPT参考指南

前沿 可能有人在问我,勇哥为什么chatGPT都被微信下架了,你还要写相关的chatGPT的文章呢?其实我们先不论微信下架的原因,单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切,所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章,希望大家能喜欢。 相关内容的直播视频,希望大家一键三连: chatGPT 49种场景介绍,各种语言接入c 继续阅读

为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”,它的回答会有效得多?(二)...

“ 介绍神经网络的基本概念和结构,讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入(Embeddings)概念,将高维数据映射到低维空间。通过本文,您将对神经网络有更深入的理解,有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢?当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读