让我们来看看ChatGPT不能通过Oracle OCP的考试？ 文章目录引言测试过程总结和分析 关于博主，姚远： Oracle ACE（Oracle和MySQL数据库方向）。Oracle MAA 大师。华为云MVP。《MySQL 8.0运维与优化》的作者。拥有 Oracle 10g和12c OCM等20+数据库认证。曾任IBM公司数据库部门经理，主导过多个大型数据中心核心库的设计。现在一家第三方 继续阅读

人工智能 | NLP | GPU架构 深度学习 | AMD | Chat GPT 最近，ChatGPT又引发了不少新闻。比如，香港大学已经正式宣布，禁用ChatGPT，目的是防止论文抄袭。再比如，近日，不少美国企业已经把ChatGPT应用到了日常工作中，甚至代替了部分员工。据美媒报道，本月早些时候，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查&#xff 继续阅读

人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解1. ChatGPT的前世今生1.1 ChatGPT演化路线1.2技术推进路线2.ChatGPT主要功能及应用领域2.1 主要功能2.2 应用领域3.1ChatGPT原理3.2.1 训练监督策略模型3.2.2 训练奖励模型3.2.3 使用强化学习来增强模型的能力3.1.1Transformer结构图3.1.2 Transformer结构图3.1 ChatGPT基石之Transformer* 关于Transformer的详细原理请关注我的文章3.2 Cha 继续阅读

1月份开始，chatgpt开始火上天了。但其实很多人都不知道它真正的能力和魅力在哪里。 甚至有人不停的问他是男的女的，多大岁数，叫啥名字，然后问了几个无聊的闲聊问题后，觉得这个AI好像也没什么厉害的。 正所谓是，提问者有多厉害，这个模型就会有多厉害。 我把ChatGPT的核心能力归结为三点： 1. 强大的长内容生成能力 以前的对话模型，输出往往不超过20个字&# 继续阅读

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

        近年来，随着人工智能技术的不断发展壮大，越来越多的企业开始关注这一领域，而目前这一领域最火最前沿的科技，莫过于人工智能ChatGPT。作为一家坚持自主创新和发展的科技型“智”造企业，讯鹏科技一直秉承着技术创新和服务升级的理念，致力于为客户提供更智能化、数字化的产品与服务，为进一步了解人工智能的现实应用和发展趋势，2023年3月，讯鹏科技参加学习了人工智能高 继续阅读

关于测试技能和职业规划，ChatGPT这样说！ 提问：一个软件测试人员，需要学习哪些技能？ AI回答： 作为一个软件测试人员，需要学习以下技能： 手动测试和自动化测试：手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷，而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点，能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读

16、ChatGPT在语言理解方面的能力如何？ 目录 16、ChatGPT在语言理解方面的能力如何？ ChatGPT在语言理解方面的能力 继续阅读

从0到1快速入门智能AI写作应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读

从0到1快速入门智能聊天机器人应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新 继续阅读

众所周知，chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5，而今发布的GPT4相比GPT3，又有了巨大的升级： 输入仅文本 => 输入文本和图像，具备了强大的识图能力 文字输入限制3k字 => 2.5w字 准确率、对细节的理解能力大幅提升 openai也对GPT4的能力做了一系列测试，发现GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。 例如，它通过了模拟 继续阅读

1、要实现ChatGPT需要哪些技术支持呢？自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP 是实现语言模型的基础技术，它可以对人类语言进行分析和处理，例如语义理解、词法分析、实体识别等等。在ChatGPT的实现中，需要使用NLP技术来对输入的文本进行预处理和分析。深度学习技术：深度学习技术是实现语言模型的关键，它能够学习到语言的特 继续阅读