本期文章由数字罗塞塔计划出品,于2023年2月22日在“浙江档案杂志”公众号首先发布,原名《兰台讲堂丨和ChatGPT聊聊档案信息资源的开发利用》。 兰台讲堂中节选了笔者和ChatGPT的部分聊天记录,本号将完整版内容整理如下,以飨读者。 档案资源开发利用作为档案三大体系的重要组成部分,一直以来都是需要不断探索的重点主题,也是档案领域业务研究、学术探讨的永恒话题。今天的访谈对象请到了当下最火的ChatGP 继续阅读
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【ChatGPT】大模型深度学习系统科学的视角——“大模型”深度学习是结构与组合的艺术 Deep learni
大模型深度学习:系统科学的视角 目录 大模型深度学习:系统科学的视角 1,系统科学 2,大模型-深度神经 继续阅读
【大数据AI人工智能】AI 何以涌现?复杂适应系统视角的ChatGPT和大语言模型
目录 引言 复杂系统科学及其发展 作为复杂系统的AI大模型 神经网络与复杂网络 继续阅读
原创ChatGPT造就了一个新的时代
ChatGPT造就了一个新的时代 继续阅读
好玩的chatgpt网站
总结几个好玩 ⭐替代ChatGPT网站 🔐💰 查特尼克 🔐💰 工艺 🚴♂️🔐🔑 冯迪 🔐🔑游标(GPT4.0) 🧗♀️🔐🔑 坡(GPT4.0) 🧗♀️🔐 瑞特 🧗♀️✅ǵ 继续阅读
【微软chatGPT版bing上线了,使用体验如何,符合你的需求吗?】
微软chatGPT版bing上线了,使用体验如何,符合你的需求吗?一、 访问bing.com/new二、登录微软账户三、扫码四、下载bing五、等待微软给你权限六、开始使用吧七、总结 基于chatGPT 的必应搜索引擎太棒了,用完后感觉特别强大。本人作为国潮粉,特别期待百度的chatGPT产品,真想对比体验一下。 主要的优点有以下几个方向: 能够理解我说的话; 对于历史 继续阅读
上海亚商投顾:ChatGPT概念领跌 两市约3800股下跌
上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日继续调整,创业板指午后一度跌超1%。ChatGPT、AIGC概念股集体走低,三六零跌超8%,汤姆猫、中文在线、天娱数科、因赛集团等多股跌超4%。智能制造、机器人概念下挫,斯莱克跌超10%,大豪科技、日发精机、国盛智科等跌超6%。化肥、氟化工板块逆市走 继续阅读
关于测试技能和职业规划,ChatGPT这样说
关于测试技能和职业规划,ChatGPT这样说! 提问:一个软件测试人员,需要学习哪些技能? AI回答: 作为一个软件测试人员,需要学习以下技能: 手动测试和自动化测试:手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷,而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点,能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读
第二证券|ChatGPT被“玩坏”,美图大涨45%,AIGC赛道风口来了?
AIGC(人工智能主动生成内容)近期被ChatGPT带火了! 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,乃至回绝不合理的要求,且支撑中文。 作为OpenAI投资人,马斯克直言:“ChatGPT十分好,咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问, 继续阅读
GPT4展望:多模态,CHATGPT下一站
GPT4展望:多模态,CHATGPT下一站 (转发) 核心观点 GPT4有望于2023年发布。 根据《财富》杂志报道,OpenAI还有更多创新蓄势待发,OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型,预计该版本将于今年甚至很快发布。关于GPT4的猜测众说纷纭,尘嚣甚上,且公开信息较为有限,我们在此总结各路信息、展望未来,供 继续阅读
刷爆网络的ChatGpt,给大家搞来了。
最近chatgpt可谓是顶上了热搜,之前写代码的同学们应该都知道出了一款插件叫做 Copilot,这是一款可以帮你自动写代码的插件,只要输入你想要写的代码,比如写一个js轮播图之类的,立马就可以帮你生成。 不仅如此,它还可以智能识别你的代码上下文,帮你提示补充,非常强大。不过后来,这款插件就开始收费了, Copilot也让我们感受到了AI人工智能前所未有的 继续阅读
微软的 LLM-Augmenter 提高了 ChatGPT 的事实答案分数(教程含源码)
在发布后的三个月里,ChatGPT 能够对范围广泛的问题生成类似人的、连贯的和信息丰富的回答,这使得 OpenAI 对话式大型语言模型 (LLM) 从好奇变成了吸引公众讨论 AI 优缺点的磁石。虽然有很多赞誉,但也有严重的担忧——特别是关于 ChatGPT 偶尔产生误导性或事实不正确的反应,这被描述为“幻觉”。这些担忧以及 ChatGPT 无法访问互联网来更新其知识,导致一些人认为此类 LLM 还没有为现实世界的关键任务应用程序做好准备。 在新论文Check Your Facts and Tr 继续阅读