“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

近日，流浪地球电影反响热烈，“流浪气球”事件讨论热火，连人工智能ChatGPT都发表了 “自己”的看法，到底是怎么一回事呢？起因是我国一只民用气球，因技术和天气原因不小心飘到了米国上空，对方当时就急了，大肆渲染这是一只“别有用心”的气球。并最终于2月4日将气球击落。 复杂的社会事件，站在不同的立场，自然会出现不同的解读。那处于高速发展中的人 继续阅读

关于测试技能和职业规划，ChatGPT这样说！ 提问：一个软件测试人员，需要学习哪些技能？ AI回答： 作为一个软件测试人员，需要学习以下技能： 手动测试和自动化测试：手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷，而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点，能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读

我们都知道ChatGPT可以生成文本，但如果让他生成图片就会显示如下的声明： ChatGPT3月16日的回答1但通过这个教程，你却可以在ChatGPT内实现这样的效果，让ChatGPT直接生成对应的图片：ChatGPT按照指令生成对应的图片这个功能解锁了ChatGPT更多好玩的玩法，比如让ChatGPT帮你生成网页插图，甚至让ChatGPT生成带每页配图的PPT，生产力瞬间又提升了有没有！这篇教程包括以下内容让ChatGPT生成图片的指令模板ChatGPT生成图片的原理解析使用注意事 继续阅读

【回答问题】ChatGPT上线了！推荐40个以上比较好的自然语言处理模型以及github源码？ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): https://github.com/google-research/bert GPT (Generative Pre-training Transformer): https://github.com/openai/gpt-3 Transfo 继续阅读

到底应该如何设计一款开发板？我们问了一下最近风很大的ChatGPT，得出了这样的回答： 或者这样的回答： 显而易见，RK3568开发板是一款功能丰富，性能优异，易于开发的高性能开发板，适用于各种应用场景和开发需求，是帮助客户快速落地产品的首选利器，深圳触觉智能也一直在采用业界前沿的嵌入式处理器技术，提供核心板、开发板、工控计算机等平 继续阅读

文章目录使用注意遇到的错误常见错误请求过多回答不完整拒绝回答模型过载或引擎不存在导致错误的原因问的问题太专业了连续问了很多次重复问题句子太长网络错误请求太多长时间不用报错出现错误怎么办 使用注意 众所周知，ChatGPT 非常火爆，很多时候被限流，建议大家寻找平替，或尽量在白天访问，晚上会和另一个半球的活跃用户同时使用，非常容易无法访问和使用。 遇到的错误 常见错误 An error oc 继续阅读

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

chatGPT 是一款由 OpenAI 开发的聊天机器人模型，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。 chatGPT的核心技术是 GPT-3 架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文和语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气。这样&# 继续阅读

阿粉之前给大家写过如何将 ChatGPT 接入微信和钉钉，没看过的可以往公众号前面的文章翻翻，最近又发现了一个有趣的玩法，周末找时间实现了一下，感觉挺不错的，分享给大家。 背景 事情的起因是阿粉在朋友圈看到了这样一条信息，敏感信息已经去掉了，意思很明显就是将 OpenAI 接入到知识星球了，用户可以通过星球提问的方式来对 OpenAI 进行提问，OpenAI 会自动回答相 继续阅读

以下内容完全由chatGPT提供，相对来说，我对它的回答比较满意，但存在不足之处。请各位同学自行甄别ChatGPT回答的内容。以下回答均来自chatgpt，仅代表chatgpt的看法，不代表作者任何观点 1、作为一名博士研究生，我如何获取到微博签到数据？ 2、作为一名非计算机专业的学生，我应该如何获取到 继续阅读

开发像 ChatGPT 这样的聊天机器人一般需要以下组件：1. 大型语言模型：像 ChatGPT 这样的聊天机器人的骨干是一个大型语言模型，这个模型已经在大量文本数据上进行了训练。该模型应该能够生成类似人类真实语言的文本并根据上下文回答问题。语言模型的目的是预测一个给定语句或文本的概率分布。语言模型通常使用自然语言处理和机器学习技术，以识别语言中的语法和语义模式，并通过计算语言的概率分布来预测下一个词语或字符。例如&#xff0 继续阅读