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【综述阅读】A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation M

论文链接:https://arxiv.org/abs/2302.09419 该综述系统性的回顾了预训练基础模型(PFMs)在文本、图像、图和其他数据模态领域的近期前沿研究,以及当前、未来所面临的挑战与机遇。具体来说,作者首先回顾了自然语言处理、计算机视觉和图学习的基本组成部分和现有的预训练方案。然后,讨论了为其他数据模态设计的先进PFMs,并介绍了考虑数据质量和数量的统一PFMs。此外&#xff0 继续阅读