SURF(Speeded Up Robust Feature)，加速稳健特征检测，是一种对图像角点、边缘特征提取的一种算法。SURF在SIFT算法的基础上做了很多改进，不但求解速度更快，而且鲁棒性更强。 一、SURF算法特点 1、简单——SURF通过利用Haar小波在不同尺度空间和不同方向上快速计算Hessian矩阵的行列式，避免了SIFT中高斯金字塔计算时的大量耗时。 //创建SURF特征检测器 Ptr featureDetector = 继续阅读

参考： https://github.com/google/mediapipe https://developers.google.com/mediapipe/solutions/guide 框架也支持cv、nlp、audio等项目，速度很快： 1、图形识别 参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/object_detector/python https 继续阅读