最近 ChatGPT3.5 在全世界范围内掀起了一次 AI 的潮流，ChatGPT1.0/ChatGPT2.0 当时也是比较火爆，但是那个当时感觉还是比较初级的应用，相当于是一个进阶版的微软小冰，给人的感觉是有一点智能，但不多。其实从早期版本开始，就已经能够理解较多的上下文信息并给出符合上下文的回复，但是给人的震撼并不如这次 3.5/4.0 版本来的多。就我个人而言，最直接的比较震撼的 继续阅读

Golang 引入chatGPT 文章目录Golang 引入chatGPT1 前提条件2 官方示例3 开始引入 1 前提条件 注册openAi账号，获取密钥key ​ 1. 参考链接 ​ 2.参考链接 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jFGolYUb-1680350283671)(F:\CRoaming\Typora\typora-user-images\image-20230401193839199.png)] 继续阅读

GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training GPT2：Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners GPT3：Language Models Are Few-shot Learners GitHub：https://github.com/openai/gpt-3 从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点： GPT1：强调预训 继续阅读

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。 目录 01.诞生过程 02.背后的技术 03.颠覆的行业 04.对教育的未来变化 01.诞生过程 2018年6月，拥有1.17亿参数的GPT1启动，以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记，但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练，然 继续阅读

最近chatgpt太火了，对它的原理很是好奇，翻到一篇牛人大作“万字长文教你如何做出ChatGPT”，拜读后记录一个自己理解的内容。1. GPT或者说GPT1.0是什么GPT(Generative Pre-trained Transformer)，其实是Generative Pre Training of a language model，可以简单地把语言模型理解为“给定一些字或者词，预测下一个字或者词的模型”。 继续阅读