GitHub - huggingface/peft: 🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning. 最先进的参数高效微调 (PEFT) 方法 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 方法可以使预训练语言模型 (PLM) 高效适应各种下游应用程序，而无需微调模型的所有参数。微调大型 PLM 的成本通常高得令人望而却步。在这方面，PE 继续阅读

你好，我是徐文浩。 过去的两讲，我带着你通过OpenAI提供的Embedding接口，完成了文本分类的功能。那么，这一讲里，我们重新回到Completion接口。而且这一讲里，我们还会快速搭建出一个有界面的聊天机器人来给你用。在这个过程里，你也会第一次使用 HuggingFace 这个平台。 HuggingFace 是现在最流行的深度模型的社区，你可以在里面下载到最新开源的模型&# 继续阅读

docker…不会用…python不会用…服务器默认python版本3.6不会升级…代理也不会配置…各种命令不会用… 那么下面就是最简单办法，点点点即可【希望有帮助？】 文章目录一、体验镜像地址二、 基本配置2.1 config.py文件2.2 main.py文件三、下载项目四、项目部署五、演示 一、体验镜像地址 中科大学术版ChatGPT镜像：https://huggingface.co/spaces/cfwef/gpt 永久免费镜像克隆 继续阅读

OpenAI在其官方GitHub上公开了一个最新的开源Python库：tiktoken，这个库主要是用做字节对编码(BPE)的。相比较HuggingFace的tokenizer，其速度提升了好几倍。 chatgpt 按token 数量收费，1000个token大约700个单词，可以用tiktoken统计token数量，自己估算费用或者做token数量限制！ 安装 pip install tik 继续阅读

HuggingFace发表了一篇博客，详细讲解了ChatGPT背后的技术原理——RLHF。 笔者读过之后，觉得讲解的还是蛮清晰的，因此提炼了一下核心脉络，希望给对ChatGPT技术原理感兴趣的小伙伴带来帮助。 此外，文末整理了几篇关于 RLHF 最热门的12篇必读论文，卖萌酱打包好挂在公众号后台了，感兴趣的小伙伴可以在公众号“夕小瑶的卖萌屋”后台回复【1212】领取。 在过去几年里&#xff0 继续阅读

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