物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难，因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集，这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。 以下是我们今天要介绍的内容，为您全面介绍目标检测: Introduction to object detection with deep learnin 继续阅读

30分钟开始使用ChatGPT——快速入门Quickstart 快速启动Introduction 导言1 Start with an instruction 从说明开始2 Add some examples 添加一些示例3 Adjust your settings 调整您的设置DEEP DIVE 深入了解Understanding tokens and probabilities 理解记号和概率4 Build your application 构建应用程序4.1NODE.JSSetupAdd 继续阅读

Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 目录 Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 Abstract摘要 1、Introduction简介 2、Scope and Limitations of this Technical Report本技术报告的范围和局限 3、Predictable Scaling可预测的比例 3.1、Loss Prediction损失的预测 3.2、Scal 继续阅读

文章目录Introduction1 如何写提示词1.1原则1.2 如何写提示词2.实例2.1逐句分析2.2 应用举例2.3 文本 Introduction 提示词（prompts）的质量是影响你使用chatGPT效果的决定因素之一。作为一个聊天程序，chatGPT被给予的指令越准确，它所回复的内容就会越优质，越符合使用者的预期。好的提示词可以使对话时刻处于正轨，集中在你想要的的主题上。在这篇文章你将会学 继续阅读

文章目录 Abstract1. Introduction2. Dataset3. Training Process3.1 ChatLaw LLM3.2 Keyword LLM3.3 Law LLM 4. Experiment and Analysis5. Conclusions Abstract   LLM已经展现出在各个领域彻底改变自然语言处理任务的潜力，引发了人们对特定于垂直领域的大模型的极大兴趣。然而，与BloombergGPT和Fi 继续阅读