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chatgpt如何解决模型训练过程中一些未知错误:以xgboot devices_.IsEmpty为例

本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下:在训练模型过程中,为了避免资源抢占,我指定了其他的gpu来提高模型训练效率,但是发现训练的时候模型正常,但是在模型预测的时候一直报错,尝试gpu=1,2,3都报错。gpu=0,或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下: XGBoostError: b' 继续阅读

Python3以GitHub为例来实现模拟登录和爬取的实例讲解

我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护。 1. 本节目标 本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态、个人信息等内容。 我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码。但是退出登录之后,我们就无 继续阅读

使用Nginx反向代理部署laravel和history模式的Vue项目[更新]

[2019.12.2 更新] nginx.conf里要加上对laravel的静态文件目录的转发(这里假设我的静态文件在public/static下)、修改vue的nginx配置。我们以在我本地的开发环境为例,windows7+nginx+Vue+Laravel5,假设我想使用的域名是zh30.com。想达成的效果:我们想直接访问时使用Vue开发的单页面应用index.html,做为我们的前台交互,且在Vue中使用history路由模式。后台和接口使用laravel框架进行开发,所以想使用zh30 继续阅读

【Powershell】离线安装PowerShell模块

在一些情况下,譬如高安全性网络要求下或访问受限情况下,无法直接访问Internet,此时该如何安装Powershell Module呢?以下以安装Msonline模块为例。 PC1: 可以正常上网 PC2: 无法正常上网 在PC1上执行更新安装nuget (以下命令会更新到最新版本) Install-PackageProvider -Name NuGet -RequiredVer 继续阅读

没有ChatGPT和new bing ?加入文心一言!

前言:  话虽说ChatGPT和newbing已经席卷网络AI语言,当了现在ai的头号老大,但是那两个都是需要梯子才能使用,ChatGPT还需要付费,所以还是有很多童鞋是没有加入使用ai大军的,那我们不妨看一下这个:文心一言。 步入正题: ai嘛,少一个不如多一个,毕竟又不需要钱,而且还不需要魔法,是吧 pc端和移动端都可以用哈,这里就用移动端为例了 继续阅读

mysql 定时任务 日志_mysql定时备份任务

简介 在生产环境上,为了避免数据的丢失,通常情况下都会定时的对数据库进行备份。而Linux的crontab指令则可以帮助我们实现对数据库定时进行备份。首先我们来简单了解crontab指令,如果你会了请跳到下一个内容mysql备份。 本文章的mysql数据库是安装在docker容器当中,以此为例进行讲解。没有安装到docker容器当中也可以参照参照。 contab定时任务 使用crontab -e来编写我们的定时任务。 0 5 * * 1 继续阅读

python中类的函数的调用

    这里要考虑的重要事项是您正在使用的变量和/或函数名称的范围。 全局范围意味着 一切都可以看到它,无论是在顶层,在函数内部,还是在一个类中的方法内部。     本地范围意味着它已锁定在该块的上下文中,并且块外的任何内容都无法看到它。在 您的情况下,该块是一个函数。      1、以Student类为例,在Python中,定义类如下: class Student(object): 继续阅读

R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用

随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展,R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对作物模型相关知识之外,还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer 继续阅读

Python投资组合优化

本文将从多个方面详细阐述Python投资组合优化的概念、方法以及应用。我们将使用实例来展示Python如何运用投资组合优化方法以实现有效的资产配置,包括数据清洗、资产收益的评估、投资组合的构建与优化。 一、数据清洗与资产的风险收益评估 在资产配置前,首先需要进行数据清洗,剔除无关数据并进行缺失值、异常值的处理。接着,我们需要评估投资组合中每个资产的风险和收益。为了评估风险和收益,我们需要收集历史数据,并进行分析处理。 以美国标普500指数为例,我们可以使用Py 继续阅读

Opencv CUDA编译用法介绍

本文将从多个方面对Opencv CUDA编译进行详细的阐述和解读。通过以下小标题,我们将详细介绍如何进行编译。 一、环境搭建 在使用CUDA进行加速之前,需要进行CUDA的环境搭建。在这里以Ubuntu操作系统为例,具体操作如下: sudo apt-get install linux-headers-`uname -r` -y sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run vim ~/.bashrc export PAT 继续阅读

fstab文件格式浅析

在使用quota对磁盘进行限额时,如果你还不了解fstab文件的格式,那么请一定要好好看看这篇文章. fstab文件中存放了与分区有关的重要信息,其中每一行为一个分区记录,每一行又可分为六个部份,下面以/dev/hda7 / ext2 defaults 1 1为例逐个说明fstab的格式: 1. 第一项是您想要mount的储存装置的实体位置,如hdb或/dev/hda6。 2. 第二项就是您想要将其加入至哪个目录位置,如/home或/,这其实就是在安装 继续阅读

linux中把.c的文件编译成.so文件

linux中共享库以so为后缀(shared object),与Windows下的DLL类似,是在程序运行时动态连接。多个进程可以连接同一个共享库。 以下以编译mylib.c为例讲如何编译.so文件。 首先,编译mylib.c: $gcc -c -fPIC -o mylib.o mylib.c -c表示只编译(compile),而不连接。-o选项用于说明输出(output)文件名。gcc将生成一个目标(object)文件mylib.o。 继续阅读