关于如何编译 OpenWrt 固件，网上已有很多教程，本人根据实操情况做适当的教程汇总，一是方便自已往后使用，二是提供想自已折腾编译 OpenWRT 的朋友一个思路。本教程 OpenWrt 源码来自 Lean 大神。 关于为什么自已编译软路由固件？原因与以前的为什么精简手机ROM一样：追求极致的简洁与稳定。现在市面上很多网友提供的固件都是根据他们自身需求而做的编译，里面有很多插件对于我来说根本没什么用处，不好意思，强迫症又犯了。开始正题吧。 如果是使用VPS进行编译的话，还需要做以下工作，否则 继续阅读

缺陷管理通常关注如下几个方面： 1. 缺陷的处理速度 2. 缺陷处理的状态 3. 缺陷的分布 4. 缺陷产生的原因 使用​​​​​​​Leangoo领歌敏捷工具​​​​​​​我们可以对缺陷进行可视化的管理，方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然。下面我们来了解如何使用Leangoo领歌管理缺陷。 1. 了解缺陷的进展和状态 在leangoo领歌中，我们可以为一个项目或者产品创建一个或者多个缺陷管理看板。在看板上 继续阅读

crudutils.transmap2bean是一个很常用的工具方法，封装了将Map转换为Java Bean对象的过程。而本文主要讨论的是该方法的一个boolean参数。以下将从参数含义、使用方法、使用场景、注意事项等多个方面对其进行详细的阐述。 一、参数含义 crudutils.transmap2bean方法中的boolean参数意义非常简单，用来决定是否忽略Java Bean对象中的null属性。当设置为true时，方法将忽略Java Bean对象中属性值 继续阅读

多线程使用vector 文章目录 多线程使用vector场景描述原因分析解决代码测试不扩容和提前扩容 size 与 capacity 变化欢迎关注公众号【三戒纪元】 场景描述 最近在看代码优化，看到有这样的代码： std::vector<int> valid_indices;void SimbaSegmenter::GridFilter::Clean() {valid_indices.reserve(rows * cols); 继续阅读

分割等和子集 leetcode416. 分割等和子集题目描述 暴力递归代码演示 动态规划解题思路代码演示 动态规划专题 leetcode416. 分割等和子集 题目描述 暴力递归 代码演示 public boolean canPartition(int[] nums) {if(nums.length == 1){return false;}//计算数组累加和int sum = 0;for(int i = 0 继续阅读

本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于***的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可 继续阅读

一般出现这个错误，是由maven配置文件 settings.xml 中有错误（比如缺少起始标签或结束标签、起始标签和结束标签名称不一致、缩进或者空格不对）引起的。 解决方法： 使用idea打开 maven配置文件 settings.xml，检测报错的地方，修正错误后重新执行maven命令即可。 补充知识：idea的maven项目clean之后install发现打好的jar包为空（已解决） (1)勾选红框中的选项 (2)开启项目 继续阅读

我们在学校Go语言的泛型时会经常使用 interface{} / any来替代所有的数据类型，除此之外我们还可以使用comparable 关键字来指代golang中所有可以用!=或者==来进行比较的元素。我们可以先查看comparable 的源码。 // comparable is an interface that is implemented by all comparable types // (booleans, numbers, strings, 继续阅读

<script type="text/javascript"> alert("警告框"); </script> <script type="text/javascript" src="" charset="UTF-8"> </script> typeof(值); 返回值的类型 boolean/number/string/object 继续阅读

本文将会从数据预处理、特征提取、聚类算法选择等多个方面详细介绍Python文本聚类分析的步骤和方法。 一、数据预处理 数据预处理是文本聚类分析的第一步，其目的是对原始文本数据进行去噪、规范化、标准化等处理，以便后续的特征提取和聚类。 常见的文本预处理方法有： 1、去除停用词和标点符号，如“的”、“了”等，可以减小文本的维度，加快计算速度； import jieba import re #去除停用词和标点符号 def clean_text(text): 继续阅读

默认情况下，脚本中的语句从第一个到最后一个按顺序执行。如果处理逻辑需要，可以通过两种方式改变顺序流程: Python 使用if关键字实现决策控制。Python 有条件执行块的语法如下: Syntax: if [boolean expression]: statement1 statement2 ... statementN 任何评估为True或False的布尔表达式都会出现在if关键字之后。使用:符号，并在表达式后按回车键，以增 继续阅读

Python 使用while和作为关键字来构成一个条件循环，通过这个循环重复执行一个语句块，直到指定的布尔表达式为真。 以下是 while循环语法。 Syntax: while [boolean expression]: statement1 statement2 ... statementN Python 关键字 while 有一个条件表达式，后跟:符号，以增加缩进开始一个块。 该块有要重复执行的语句。这样的块通常被称为循环体 继续阅读