最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。         经过测试，（1）在算力要求上，7B的模型，需要19G显存要求，单卡3090可部署。（2& 继续阅读

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目，和大家分享一下。先把地址po出来。 项目名称：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中给出的体验GIF，可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

Vicuna概述 Vicuna由一群主要来自加州大学伯克利分校的研究人员推出，仍然是熟悉的配方、熟悉的味道。Vicuna同样是基于Meta开源的LLaMA大模型微调而来，它的训练数据是来自ShareGPT上的7万多条数据（ShareGPT一个分享ChatGPT对话的谷歌插件）： 在训练方式上，研究人员借鉴了Alpaca：增强了Alpaca提供的训练脚本，以更好地处理多轮对话和长 继续阅读

文章目录 LLaMAAlpacaAlpaca-LoRAChinese-VicunaBLOOMBELLET5BERTOPTGLM 公众号： MCNU云原生，文章首发地，欢迎微信搜索关注，更多干货，第一时间掌握！ 今年chatGPT真的是出尽了风头，搞得好像凡是不讲chatGPT的都是村里还没通网络的，各种技术平台也是充斥着人工智能的相关文章，凡是不 继续阅读

ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-tuned on LLaMA Model using Medical Domain Knowledge paper：https://arxiv.org/pdf/2303.14070.pdf 通用领域中最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。 但是语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差 继续阅读