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推荐编程书籍：Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例，由机械工业出版社2019-01-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay） 著，罗佳 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111617020，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有156页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及*近的数据库革 继续阅读

NLP之Chatgpt：基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现)、案例应用之详细攻略 目录 基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt功能的简介 继续阅读

玄子Share-自然语言编程(NLP)_竞选各种职位向 ChatGPT 提问的最佳模板 玄子： ChatGPT 3.5 玄子： ChatGPT 3.5 玄子： ChatGPT 3.5 竞选班长 玄子： ChatGPT 3.5 竞选社团社长 玄子： ChatGPT 3.5 精选团支书 玄子： ChatGPT 3.5 竞选学习委员 继续阅读

GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training GPT2：Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners GPT3：Language Models Are Few-shot Learners GitHub：https://github.com/openai/gpt-3 从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点： GPT1：强调预训 继续阅读

目录 硬件 GPU 什么是 GPU？ GPU 是如何工作的？ GPU 和 CPU 的区别 GPU 厂商 海外头部 GPU 厂商： 国内 GPU 厂商： nvidia 的产品矩阵 AI 什么是人工智能 (Artificial Intelligence-AI)？ 人工智能细分领域 机器学习（Machine Learning）：研究如何通过算法和模型让计算机从数据中 继续阅读

（1）--------------------------------------------------------------------------------------- 我：现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家，我聘请你做我的私人老师，而我是一个门外汉，请开始教我相关知识，接下来的话题都是你教育我相关的交流，请扮演好老师的角色 王老师： 当然可以&# 继续阅读

ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。ChatGPT原理是什么ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3&#xff 继续阅读

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈 （封面图由ERNIE-ViLG AI 作画大模型生成） ChatGPT开源平替— 继续阅读

在使用Streamlit制作一个NLP模型（自然语言处理模型）应用的时候，发现输出的中文是乱码，用百度和bing搜索，都没有在第一页找到答案。问ChatGPT，它提示用io库的ByteIO处理一下。问百度文心一言，它说检查文件编码格式。好吧，都不太准确。 自己去看源代码，发现输出的str字符串有这样一句处理： if st.button('&# 继续阅读

在计算机科学的不同领域中，技术热潮必然获得扩展。在深度学习和人工智能领域，Transformers模型，尤其是OpenAI的GPT(Generative Pretraining Transformer)系列模型，在NLP（自然语言处理）领域具有重要影响力。本篇文章将聚焦于OpenAI的较新版本模型——ChatGPT在PPT制作中的应用场景。 ChatGPT，是GPT模型的一个应用实例&#xff0c 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读