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ChatGPT使用案例之自然语言处理

ChatGPT使用案例之自然语言处理 自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”,这句话就已经说明了自然语言处理在整个人工智能体系中的重要性,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种涉及计算机和人类自然语言之间交互的领域。NLP 旨在使计算机能够理解、处理、分析和生成人类自然语言。NLP 使用计算机科学、人工智能、语言学等学科的知识和技术,来实现这一目标。 自然语言处理的主要应用包括: 语音识别:将语音转化为文本,使计算机能够理解人类的口语信息。 继续阅读

ChatGPT使用案例之简单机器人

ChatGPT使用案例之简单机器人 ChatGPT使用案例系列我们一直在寻找ChatGPT能在哪些方面给我们的生活工作带来便利,相信已经有不少人试过和 ChatGPT 聊天了,也有过非常惊艳的体验,特别是让 ChatGPT 帮我们写各种材料,更多案例我们可以看前面的文字 ChatGPT使用案例之写代码 ChatGPT使用案例之画思维导图 ChatGPT使用案例之自然语言处理 ChatGPT使用案例之操作Excel ChatGPT使用案例之图像生成 ChatGPT使用案例之生成PPT 继续阅读

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读

ChatGPT使用案例之微信机器人

ChatGPT使用案例之微信机器人 ChatGPT使用案例系列我们一直在寻找ChatGPT能在哪些方面给我们的生活工作带来便利,相信已经有不少人试过和 ChatGPT 聊天了,也有过非常惊艳的体验,特别是让 ChatGPT 帮我们写各种材料,更多案例我们可以看前面的文章。 前面我们已经介绍过机器人了,今天我们看一下如何让这个场景落地。微信作为目前我们最常用的通讯软件,我们很多的沟通都是在微信上完成的,今天我们来介绍一下如何通过ChatGPT打造微信聊天机器人 chatgpt_wechat_ 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于: 搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名)聚类(其中文本字符串按相似性分组)建议(推荐具有相关文本字符串的项目)异常检测(识别出相关性很小的异常值)多样性测量(分析相似性分布)分类(其中文本字符串按其最相似的标签进行分类) 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表,也就是通过向量来表示文本,两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读

ChatGPT 拓展资料: OpenAI API 决战生成式 AI 之巅

ChatGPT 拓展资料: OpenAI API 决战生成式 AI 之巅 链接:platform.openai.com https://platform.openai.com/playground/p/default-parse-data OpenAI是一家人工智能公司,为开发人工智能技术提供了许多工具。其中一个工具就是OpenAI的游戏场,它是一个基于Web的环境,可以让人们轻松地进行自然语言处理、文本分类和代码生成等体验操作。 在OpenAI的游戏场中,您可以通过自 继续阅读

智谱研究报告:揭秘ChatGPT背后的AI“梦之队”

2022年11月30日,OpenAI公司(美国致力于人工智能研究的非营利机构)发布了由大型语言模型驱动的自然语言处理工具ChatGPT。该工具通过学习和理解人类语言,能够与用户进行高质量对话,甚至还能撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文和小说等。由于在同行中具有较卓越的性能,ChatGPT推出仅2个多月的时间即引爆全球。除了关注ChatGPT性能本身外,业内人士更关注该AI“梦之队”成员到底具有哪些 继续阅读

ChatGPT的技术路线

目录ChatGPT的技术路线基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显GPT、Bert 均源自 Transformer 模型领先的 NLP 模型RLHF 与 TAMER 是重要架构支撑 ChatGPT的技术路线 基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显 ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的主力模型。在互联网开源数据集上进行训练,引入人工数据标注和强化学习两项功能,实现“从人类反馈中强化学习”。相比之前的模 继续阅读

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -重新出发,让我们学会和AI说话

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -重新出发,让我们学会和AI说话 当使用 OpenAI 的 API 进行编程时,您可以使用 Prompt 来与 GPT 模型进行交互,以生成所需的文本。下面是一些基本的步骤,可以帮助您开始使用 Prompt 调用 OpenAI 接口进行编程。 注册 OpenAI 账号并获取 API 密钥 在 OpenAI 的官方网站上注册账号,并申请 API 密钥。API 密钥是调用 OpenAI 接口所必需的。 安装 OpenAI Python 包 使用 pi 继续阅读

ChatGPT扩展系列之ChatGPT for Google

ChatGPT扩展系列之ChatGPT for Google Google搜索只是关键词检索,在回答问题方面,没有ChatGPT这样的文本理解能力和生成能力,而安装上了ChatGPT for Google,则可以在使用Google搜索的同时开启ChatGPT,关键词检索、文本生成都不耽误。 下面我们介绍一下如何在谷歌浏览器中快速使用ChatGPT,下面就是我们安装的两个插件 安装ChatGPT for Google 插件 ChatGPT for Google的功能是可以在正常搜索引擎 继续阅读

人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解

人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解1. ChatGPT的前世今生1.1 ChatGPT演化路线1.2技术推进路线2.ChatGPT主要功能及应用领域2.1 主要功能2.2 应用领域3.1ChatGPT原理3.2.1 训练监督策略模型3.2.2 训练奖励模型3.2.3 使用强化学习来增强模型的能力3.1.1Transformer结构图3.1.2 Transformer结构图3.1 ChatGPT基石之Transformer* 关于Transformer的详细原理请关注我的文章3.2 Cha 继续阅读