锁表问题 今天执行一个删除语句的时候，一直执行不了，最后发现是因为之前对这个表使用了for update语句，然后又忘记提交了，从而造成了该表被锁住。 解决方法 (以下语句的执行，需要具有相应的权限才可以执行，如果当前用户没有该权限，请赋权或者使用管理员帐号) 执行下语句将查找到有哪些表被锁住了： select b.owner,b.object_name,a.session_i 继续阅读

查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了，卡住了。 select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。 通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程 继续阅读

一、导入数据库提示数据表已存在 以周良博客使用的主机商-主机91为例，提供了phpmyadmin功能的，导入数据库只需要便捷的选择数据库，导入就可以了。方法虽然简单，但是有可能遇到提示database xxx table has existed。出现该问题的原因可能是之前转移的时候将网站文件上传到主机空间后，进行过一次网站安装，导致新建了一次数据库，创建了新的数据表，导致重新导入数据库时数据表重复。解决方法就是将查找到提示的这个已存在的xxx table，将它删除掉再 继续阅读

1、锁表发生在insert 、update 、delete 语句中    2、锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commit或回滚或退出数据库用户  3、锁表的原因 ：  第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表  第二、锁表常发生于并发而不是 继续阅读

目录 前言什么是线程死锁线程死锁的原因如何解决线程死锁1 加锁顺序2 避免嵌套锁3 使用超时机制4 死锁检测和恢复 总结 前言 在多线程编程中，线程死锁是一种常见的问题。当多个线程相互等待对方所持有的资源时，会导致线程陷入无法继续执行的状态。本文将介绍线程死锁的原因，并提供一些解决方法，以帮助开发人员避免和解决线程死锁的缺陷。 什么是线程死锁 线程死锁指的是多个线程因为相互等待对方所持有的资源而无法继续执行的 继续阅读

步骤1： 修改一个大表的字段，add column或者drop column，操作后表会锁住，此时查询ok，insert和update会一直等待锁。如图。 解决方案： 1、基于要操作的表创建一个临时表，执行要修改的操作，比如add column或者drop column 2、把表内容导出到文件(注意不要用intsert into table_copy select * from t 继续阅读

如果使用FileZilla默认设置连接ftp服务器的话可能会报以下错误： 错误: 无法建立数据连接：ECONNREFUSED - Connection refused by server 错误: 连接超时 错误: 读取目录列表失败 解决方法：建议您更换使用FTP软件，把传输模式改为主动，其实不用这么麻烦，只需一个小小的设置即可完美解决这个问题。 FileZilla 无法连接多线程FTP 服务器解决方法：打开 FileZilla 继续阅读

Out of Memory（OOM）异常是 Python 程序在内存不足或不足以分配新的对象时，抛出的异常之一。Python 应用程序通常会因为内存瓶颈而崩溃或降低性能，但这并不是唯一的因素。本文将从多个方面分析 Python OOM 异常的原因和解决方法。 一、内存溢出原因 Python中的内存分为两个空间，即堆空间和栈空间。Python中的对象都是在堆空间中分配的，而栈空间则用于支持函数调用。当设计的程序中没有及时释放不再使用的资源，或者设计的程序中存在异 继续阅读

目录 1停止MySQL的所有服务 2卸载MySQL程序 3删除电脑上的MySQL文件 4删除电脑上MySQL注册表的相关信息 5删除电脑C盘MySQL相关文件夹 MySQL数据库是一款非常好用的数据库管理系统，但是相对来说卸载起来麻烦一些 这里给大家分享下MySQL数据库如何卸载干净~ 1 停止MySQL的所有服务 就像一个正在使用中 继续阅读

1、简介 MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，添加更多的节点（分布式），可以保证服务器性能。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 2、MongoDB数据结构 MongoDB支持的数据结构 继续阅读

此次遇到的问题类型为：错误233 和 错误18456 错误233 解决方法：点击“开始——所有程序——Microsoft SQL Server——配置工具——SQL Server 配置管理器”，在弹出的窗体中，找到“SQL Server 网络配置”，把“MSSQLSERVER的协议”下的“Named Pipes”和“TCP/IP”启动，然后重新启动电脑就可以了。 错误18456 继续阅读

错误： 解决方法： 继续阅读