神经网络的典型处理如下所示： 1. 定义可学习参数的网络结构（堆叠各层和层的设计）； 2. 数据集输入； 3. 对输入进行处理（由定义的网络层进行处理）,主要体现在网络的前向传播； 4. 计算loss ，由Loss层计算； 5. 反向传播求梯度； 6. 根据梯度改变参数值,最简单的实现方式（SGD）为:    we 继续阅读

Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。下面继承Module类构造本节开头提到的多层感知机。这里定义的MLP类重载了Module类的__init__函数和forward函数。它们分别用于创建模型参数和定义前向计算。前向计算也即正向传播。 import torch from torch import nnclass MLP(nn.Module):# 声明带有模型参数的层，这里声明了两个 继续阅读

转自：https://blog.csdn.net/xu380393916/article/details/97280035，感谢作者分享。 在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数 class Module(nn.Module):def __init__(self):super(Module, self).__init__()# 继续阅读

前言 最近在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数 即： forward 的使用 class Module(nn.Module): def __init__(self): super(Module, self).__init__() # ...... def forward(self, x): # ...... return x data = ..... #输入数据 # 实例化一个对象 modul 继续阅读

文章目录 一、 径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是什么？二、径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码总结 一、 径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是什么？ 径向基神经网络（Radial Basis Fun 继续阅读

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出TensorFlow2函数——tf.size · 深入浅出Pytorch函数——torch.numel · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.numel 语法 torch.numel(input) 参数 input: [torch.Tensor] 输入的张量 返回值 input张量元素的总数 实例 >>> a = torch.ra 继续阅读

版本 E:\Projects\testTool>python --version Python 3.6.2先看看官网上是怎么描述dir()函数的： Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object. 翻译过来就是： 如果不向dir()提供 继续阅读

numel()函数：返回数组中元素的个数 使用例子： params = sum(p.numel() for p in list(net.parameters())) / 1e6 # numel() print('#Params: %.1fM' % (params)) net.parameters()：是Pytorch用法，用来返回net网络中的参数 params：用来返回net网络中的参数的总数 继续阅读

Conv2d、conv2d是pytorch中进行卷积操作的2个类，虽然只是首字母大小写不同，使用起来方法也不一样，一个是类，一个是函数。 1 Conv2d Conv2d是torch.nn中的类 1.1 初始化 CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups 继续阅读

目录前言一、认识vector1. 介绍2. 成员类型二、默认成员函数（Member functions）1. 构造函数2. 拷贝构造函数vector (const vector& x);3. 析构函数4. 赋值运算符重载函数三、迭代器（Iterators）1. 普通对象的迭代器2. const对象的迭代器3. 普通对象的反向迭代器4. const对象的反向迭代器四、容量接口（Capacity）1. si 继续阅读

1. 从存储空间角度，虚函数对应一个指向vtable虚函数表的指针，这大家都知道，可是这个指向vtable的指针其实是存储在对象的内存空间的。问题出来了，如果构造函数是虚的，就需要通过 vtable来调用，可是对象还没有实例化，也就是内存空间还没有，怎么找vtable呢？所以构造函数不能是虚函数。 2. 从使用角度，虚函数主要用于在信息不全的情况下，能使重载的函数得到对应的调用。构造函数本身就是要初始化实例，那使用虚函数也没有实际意义呀。所以构造函数没有必要是虚函数。 继续阅读

目录 函数介绍 用法示例 函数讲解 实现函数  事例展示 函数介绍 函数声明：char *strstr(const char *str1, const char *str2) 头  文  件：#include <string.h> 返  回  值： 返回值为char * 类型（ 返回指向 str1 中第一次出现的 str2 的指针）；如果 str2 不是 str1 的一部分&# 继续阅读