ChatGPT国内镜像站初体验，聊天、Python代码生成。 (本文获得CSDN质量评分【92】) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网：https://www.python.org/ Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……   自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候 继续阅读

Pythonic是一种编程哲学，它强调Python编程风格的简单、清晰、优雅和明确。Python应该描述为一种语言而不是一种编程语言。Pythonic的编程方式不仅可以使我们在编码时更加高效，而且更容易理解别人的代码。 一、使用列表推导式 列表推导式是Pythonic的一种重要的方式，它可以使代码更加清晰和简洁。列表推导式对于对于一个序列，可以使用简洁的语法来生成新的序列，并且这个新生成的序列通常可以替代模板语言或者map()、filter()等函数，例如： 继续阅读

一、概述 最近ChatGPT火爆起来了，ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型，可以用于生成自然语言文本，例如对话、文章等。最近又发现了一个优秀且免费的代码生成工具Cursor ，Cursor集成了 GPT-4 ，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。它支持多种编程语言，如 C/C++、Python, JS 等，可以根据你的输入自动生成代码片段。我尝试了一下，发 继续阅读

Python随机数生成器是一个常用的工具，它可以生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数和字符串等，广泛用于模拟、游戏、加密、测试等多个领域。本文将从多个方面对Python随机数生成器做详细的讲解，并给出代码示例。 一、整数随机数生成器 Python内置的random模块提供了很多用于生成随机数的函数，其中最广泛使用的是randint()函数。这个函数可以接收两个参数，返回一个指定范围内的整数随机数： import random print(random.ra 继续阅读

Python代码黄色是指在Python代码中出现的黄色部分，通常是Python开发工具的高亮显示区域，方便程序员快速找到代码关键字，提高开发效率。 一、Python代码黄色的用途 Python代码黄色可以有多种用途： 1、标记代码关键字：Python代码黄色可以帮助程序员更快地找到代码关键字，如if、else、while等。 if age >= 18: print("成年人") else: print("未成年人") 2、标记函数 继续阅读

本文将介绍Python中的聚类分析代码，包括聚类算法的原理、使用Python实现聚类分析的步骤和相关代码。 一、聚类算法的原理 聚类是一种无监督学习方法，它通过将数据样本按照相似性分成若干个类别，在每个类别内部只有一种模式或规律。聚类算法的目标是使类内部数据相似度最大，不同类之间数据相似度最小。 其中，最常用的聚类算法包括K-Means、层次聚类和混合聚类等。K-Means聚类算法是一种基于划分的聚类算法，它将数据样本划分成K个簇，每个簇中心是某个样本点，通过 继续阅读

本文将从以下几个方面对Python实现身份信息模拟生成与查验进行详细阐述: 一、身份信息生成 身份信息生成是指通过代码生成符合身份信息规范的虚假数据。Python中，我们可以使用faker库来完成。 首先，我们需要在终端中使用pip安装faker库： pip install faker 接着，我们可以通过下面的代码生成虚假的身份信息： from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') # 选择中文 na 继续阅读

Python是一种高级语言，用于Web开发，人工智能和机器学习等。它有着简单易学的语法以及丰富的开源库，使得开发者能够快速地完成任务。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python生成对角线为1的矩阵。 一、基础概念 在开始生成对角线为1的矩阵之前，我们需要了解一些基本概念。 矩阵是一个由固定数量的行和列组成的矩形数组。使用Python，我们可以使用列表（list）来表示矩阵。一个矩阵可以通过以下方式表示： matrix = [ [1, 0, 0], 继续阅读

Python作为一种高级编程语言，在很多领域得到了广泛的应用。而代码报告，作为一种记录代码过程，分享代码成果的形式，也成为了Python开发和研究中越来越重要的一环。 一、代码规范 要写好Python代码报告，首先要遵循Python规范化的开发过程。规范化的代码使得代码报告更加易读，能够让读者更加方便地了解代码逻辑和功能。Python的代码规范主要由PEP8提供，PEP8提供了代码风格、命名规范、注释等多个方面的规范。 下面是一段按照PEP8规范的Python 继续阅读

本文将围绕Python如何生成实时数据表格展开讨论。 一、数据采集与处理 1、数据源获取 在生成实时数据表格前，首先需要获取数据源。Python提供了丰富的库和工具来采集数据，比如Requests库可以用于从网页中抓取数据，API可以用于获取其他数据源的数据。 示例代码： import requests response = requests.get('http://example.com/api/data') data = response.json() 继续阅读

本文将从如下几个方面对Python求n的阶乘代码进行详细的阐述： 1. 什么是阶乘，为什么要求阶乘 2. Python求n的阶乘的几种方法 3. Python求阶乘的性能比较 一、什么是阶乘，为什么要求阶乘 阶乘是指从1乘到n的连续整数乘积，常用符号是"!"，例如： n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n 求阶乘在计算机科学中有很多实际的应用，例如组合数学、排列组合等。同时，在编程中也经常需要求阶乘，例如计算斐波那契数列、概率分布 继续阅读

在本篇文章中，我们将会从多个方面来阐述如何用Python代码画一朵美丽的樱花。 一、准备工作 首先我们需要导入turtle库，它可以让我们用Python代码来控制一个小乌龟进行绘画。我们还需要定义一些常量，如花瓣的颜色、花瓣的数量等。 import turtle # 定义常量 BLOOM_COLOR = 'pink' PETAL_NUM = 30 # 花瓣数量 PETAL_SIZE = 80 # 花瓣尺寸 CENTER_SIZE = 50 # 中 继续阅读