Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。下面继承Module类构造本节开头提到的多层感知机。这里定义的MLP类重载了Module类的__init__函数和forward函数。它们分别用于创建模型参数和定义前向计算。前向计算也即正向传播。 import torch from torch import nnclass MLP(nn.Module):# 声明带有模型参数的层，这里声明了两个 继续阅读

前言 最近在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数 即： forward 的使用 class Module(nn.Module): def __init__(self): super(Module, self).__init__() # ...... def forward(self, x): # ...... return x data = ..... #输入数据 # 实例化一个对象 modul 继续阅读

转自：https://blog.csdn.net/xu380393916/article/details/97280035，感谢作者分享。 在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数 class Module(nn.Module):def __init__(self):super(Module, self).__init__()# 继续阅读

类的方法的调用： 与普通的函数调用类似 1、类的内部调用：self.(参数列表)。 2、在类的外部调用：.(参数列表)。 注意：以上两种调用方法中，提供的参数列表中都不用包括self。 演示一个类：wash.py class Washer: def __init__(self): self.water = 0 self.scour = 0 def add_water(self,water): 继续阅读

当我们在使用Python编写程序时，可能会遇到通过对象调用类方法和静态方法失败的问题，那么这是为什么呢？接下来，我们将从多个方面对这个问题进行详细解析。 一、类方法和静态方法的定义 在了解Python中通过对象不能调用类方法和静态方法之前，首先需要明确类方法和静态方法的定义。 类方法和静态方法都是定义在类中的一种方法，可以通过类名直接调用，而不需要先创建该类的实例。具体定义如下： class MyClass: # 类方法 @classmeth 继续阅读

1.直接函数调用 这是最简单、最直观的方式： def test(): print("This is a test") test() 2.使用partial()函数 在 的内置库中functools，有一个专用于生成偏函数的偏函数partial。 def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s from functoo 继续阅读

一、函数1（func1）调用函数2（func2）(A.py) from A import func2 二、函数1（func1）调用类中的成员函数(A.py下classA的train（函数）) # 头文件写 from A import classA # 下面引用 classA.train() 三、一个引用失败的错误（python调用不了另一个py文件&#xff0 继续阅读

图源：unsplash毋庸置疑，Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算，但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3％都是Go语言编写的。图源：Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读

numel()函数：返回数组中元素的个数 使用例子： params = sum(p.numel() for p in list(net.parameters())) / 1e6 # numel() print('#Params: %.1fM' % (params)) net.parameters()：是Pytorch用法，用来返回net网络中的参数 params：用来返回net网络中的参数的总数 继续阅读

RPC调用原理 RPC原理 RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。分布式的应用可以借助RPC来完成服务之间的调用。 RPC框架原理 在RPC框架中主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。如下图： 节点角色说明： Server: 暴露服务的服务提供 继续阅读

Conv2d、conv2d是pytorch中进行卷积操作的2个类，虽然只是首字母大小写不同，使用起来方法也不一样，一个是类，一个是函数。 1 Conv2d Conv2d是torch.nn中的类 1.1 初始化 CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups 继续阅读

在 JavaScript 中，构造函数(constructor)常常使用 this 关键字，它代表正在创建的对象本身。在一个函数内部，this 的值取决于该函数如何被调用。在构造函数中，this 表示正在创建的新对象，这个对象即被构造函数所创建和返回的实例。 例如，我们常用的构造函数可能这样： function Person(name, age) {this.name = name;th 继续阅读