斯坦福ChatGPT: Prompting, Instruction Finetuning, and RLHF 目录 Prompting, Instruction Finetuning, and RLHFLarger and larger modelsBabyLM ChallengeLanguage models as world models?Language models as multitask assistants?Lecture Plan: From Language Mod 继续阅读

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读

HuggingFace发表了一篇博客，详细讲解了ChatGPT背后的技术原理——RLHF。 笔者读过之后，觉得讲解的还是蛮清晰的，因此提炼了一下核心脉络，希望给对ChatGPT技术原理感兴趣的小伙伴带来帮助。 此外，文末整理了几篇关于 RLHF 最热门的12篇必读论文，卖萌酱打包好挂在公众号后台了，感兴趣的小伙伴可以在公众号“夕小瑶的卖萌屋”后台回复【1212】领取。 在过去几年里&#xff0 继续阅读

为了解决复现RLHF技术和基于RLHF技术的大预言模型的不安全问题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（海狸）开源项目。 第25期料见闭门分享会，我“门”非常开心邀请到PKU-Beaver开源项目团队成员——北京大学人工智能研究院助理教授 杨耀东 老师、北京大学在读博士生 吉嘉铭，来与大家分享项目介绍、近期情况，并与线上同学进行QA交流互动。 本次开源SafeRLHF第一轮的20k数据集&#xff 继续阅读

        ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！        然而，OpenAI 并没有将其模型开源，这让许多人对 继续阅读

目录 一、简单介绍 二、安装教程  三、使用教程  四、总结 一、简单介绍 ChatGPT是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。GPT-4是基于Transformer的模型，经过训练后可以预测文档中的next token。为了提高准确性和确保GPT-4遵守行为规范，OpenAI在预训练阶段使用RLHF，同时在后训练过程中控制模型。根据OpenAI GPT-4发布会以及OpenAI 继续阅读

文章目录1.RLHF方法2.ChatGPT中的RLHF方法2.1 微调模型GPT-32.2 训练奖励模型2.3 利用强化学习进一步微调语言模型3.效果4.面临挑战5.参考 InstructGPT语言模型，是一个比 GPT-3 更善于遵循用户意图，同时使用通过我们的对齐研究开发的技术使它们更真实、毒性更小。InstructGPT 模型循环迭代的过程当中，加入了人类反馈进行训练。 比如下面的例子：几句话向6岁的孩子解析登月 可以看 继续阅读

目录ChatGPT的技术路线基于 GPT-3.5，GPT-4 预计提升更明显GPT、Bert 均源自 Transformer 模型领先的 NLP 模型RLHF 与 TAMER 是重要架构支撑 ChatGPT的技术路线 基于 GPT-3.5，GPT-4 预计提升更明显 ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的主力模型。在互联网开源数据集上进行训练，引入人工数据标注和强化学习两项功能，实现“从人类反馈中强化学习”。相比之前的模 继续阅读

序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读

百度 | Bard | Chat GPT 谷歌 | RLHF| ERNIE Bot  随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，Chat GPT得到快速发展。Chat GPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。 为了占据ChatGPT市场的有利地位，百度谷歌等巨头公司也在运筹帷幄，不断发展。 继续阅读