目录 集群和分布式RPC通信原理 集群和分布式 集群：每一台服务器独立运行一个工程的所有模块。 分布式：一个工程拆分了很多模块，每一个模块独立部署运行在一个服务器主机上，所有服务器协同工作共同提供服务，每一台服务器称作分布式的一个节点，根据节点的并发要求，对一个节点可以再做节点模块集群部署。   分布式集群各服务器上运行各自的业务，当在一台服务器上需要调用另一台服务器 继续阅读

RPC 实现原理 继续阅读

RPC调用原理 RPC原理 RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。分布式的应用可以借助RPC来完成服务之间的调用。 RPC框架原理 在RPC框架中主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。如下图： 节点角色说明： Server: 暴露服务的服务提供 继续阅读

RPC:远程进程调用： 几种比较典型的RPC实现和调用框架（注意：不是开发框架）： 1：RMI：利用Java.rmi包实现的，基于Java远程方法协议和原生Java序列化实现。 2：hession：一共轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI功能，基于http协议。 3：thri 继续阅读

文章目录折半查找算法原理有关折半查找涉及到的理论计算1、求平均查找长度(ASL)2、求某个关键字的比较(查找)次数&&列出某个关键字将依次与序列中的哪些元素进行比较 折半查找算法原理 别名：二分查找要求线性表是有序表查找思路：设R[low,…,high]是当前的非空查找索引区间(下界为low，上界为high)，首先确定该区间的中间位置mid，mid=(low+high)/2。(向下取整 继续阅读

推荐编程书籍：深度学习入门 基于Python的理论与实现，由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：斋藤康毅 著，陆宇杰 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115485588，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开，纸张采为胶版纸，全书共有285页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

    本期武汉海翎光电的小编为大家讲一下POE供电设备原理，标准的五类网线有四对双绞线，但是在10M BASE-T和100M BASE-T中只用到其中的两对。IEEE80 2.3af允许两种用法：     1.应用空闲脚供电时4、5脚连接为正极，7、8脚连接为负极。下图为利用空闲线（4,5,7,8）传递48V的电源。     2.利用信号线（1,2,3,6）同时传递数据信 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

本系列文章主要讲解 高效记忆/形象记忆，系列文章总纲链接为：专题分纲目录 高效记忆/形象记忆 1 大脑原理 一般来说，人类的左右脑各有侧重，左脑决定人的逻辑思维，即理性的一面。而右脑则倾向于艺术思维，即感性的一面。本文中是指具有语言、文字能力等思维特征的人类的生物神经中枢。 左右脑：人类的左脑倾向于逻辑思维，右脑则倾向于艺术思维。大脑两半球具有一种合作关系，即左 继续阅读

本文在 3 月 29 日首发于我的“职场圈”知识星球：本文是 ChatGPT 微信机器人的第三篇付费文章。之前的两篇付费文章为：手把手带你搭建 ChatGPT 微信机器人！把 ChatGPT 微信机器人一键部署到免费服务器！后续的付费文章包括但不限于：ChatGPT 微信机器人背后的原理解析（二）：微信机器人框架 Wechaty以及更多 ChatGPT 的资讯和交流你可以选择在微信公众 继续阅读

图像聚类：概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类（Image Clustering）是一种无监督学习方法，主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用，例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前，首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多，主要包括&#x 继续阅读

授权原理分析和持久化URL权限管理 一、必须知道的三大组件（Overview）二、FilterSecurityInterceptor 源码分析SecurityMetadataSource 分析 三、自定义 FilterSecurityMetadataSource 对象（实战）自定义表CustomSecurityMetadataSource配置自定义的 SecurityMetadataSource测试代码测试效果 四、总结 一 继续阅读