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Python ROC曲线用法介绍

ROC曲线是机器学习领域中常用的性能评价指标,本文将从多个方面对Python ROC曲线进行详细的阐述。 一、ROC曲线概述 ROC曲线全称为“接收者操作特征曲线”(Receiver Operating Characteristic Curve),是一种描述分类模型的性能指标。ROC曲线以横轴为假正率(FPR), 纵轴为真正率(TPR), 通过改变分类模型的阈值从而得到不同的FPR和TPR点,进而画出ROC曲线。 在ROC曲线上,经过任意一点的切线斜率对应着该点 继续阅读