今年以来，随着ChatGPT的爆火，人工智能（AI）迎来新一轮的热潮，开始更多地走入人们的视野。如果说2016年“阿尔法狗”（Alpha Go）大战围棋世界冠军还只是人工智能的“昙花一现”，那么ChatGPT、文心一言等所引发的持续热潮确让更多的人真切地感受到了人工智能的存在与强大。 当前，AI技术正快速发展，并已经渗透到了各行各业，引发 继续阅读

同为开发绘画AI的团队，Midjourney是怎么取得今天的成就的呢？ 目录 同为开发绘画AI的团队，Midjourney是怎么取得今天的成就的呢？</ 继续阅读

众所周知，chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5，而今发布的GPT4相比GPT3，又有了巨大的升级： 输入仅文本 => 输入文本和图像，具备了强大的识图能力 文字输入限制3k字 => 2.5w字 准确率、对细节的理解能力大幅提升 openai也对GPT4的能力做了一系列测试，发现GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。 例如，它通过了模拟 继续阅读

你有没有想过用文字来画画？这听起来可能很不可思议，但是现在，你可以通过微软新Bing来实现这个想法。微软新Bing支持AI绘画功能，只要输入一句话，就能生成一幅图像。这个功能是由DALL-E驱动的，DALL-E是一个能够根据文本生成图像的神经网络。它可以创造出各种各样的图像，从抽象的概念到具体的物体，从可爱的动物到奇幻的景象。你可以用它来创造你的梦想，或者挑战它的想象力。 继续阅读

AI的进化日新月异，很多之前只是在想象中的操作，已经有很多可以使用AI来完成了。最新的Stable Diffusion,ControlNet,EBsynth有哪些神奇的应用，如何一键替换视频中人物和场景，如何根据文字描述即可生成梦幻视频？我们整理了一些当前最新最强的工具收录到 AI操作视频的工具最新最强集合https://www.webhub123.com/#/home/detail?p=2VCNG-Rmw1 收录 继续阅读

目录 1. 背景2. 发现问题根源3. 解决问题 1. 背景 AI时代了，之前一直不怎么用到的小米笔记本Pro的 NVIDA GeForce MX250独显，就想着让它发挥余热，免得买了这么多年，一直闲置，浪费。 无脑按照chatGPT给的例子，一段乱搞，突然发现一直报错，说无可用的GPU，这就烦人了，明明有，但是好像隐身 继续阅读

Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | 破解资源网 | Udemy 付费课程下载 | 机器学习课程下载 TheItzy 向两位数据科学专家学习使用 Python 和 R 创建机器学习算法。包括代码模板。 你将会学到的 掌握 Python 和 R 上的机器学习 对许多机器学习模型有很好的直觉 做出准确的预测 进行有力的分析 建立强大的机器学习模型 为您的企业创造强大的附加值 继续阅读

OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。 坊间预测，干掉GPT-4的还得是GPT-5。结果，OpenAI的CEO Sam Altman一句话就浇灭了预期，“目前没在训练GPT-5。”按Altman的说法，GPT-4已经顶天了，“建更大的模型&#x 继续阅读

一、写作背景 中国自清朝闭关锁国以来到1978年新中国的改革开放再到2001年加入世贸组织，历史的事实证明固步自封只会落后挨打。自从2001年加入世贸组织WTO以来，大多数的中国的企业和商家都在享受贸易国际化，贸易全球化带来的经济红利。做出海的企业或商家，申请Gmail账户邮箱，几乎是每个出海企业都必须经历的事情，因为Gmail邮箱在全球市场的占有率还是非常高的。本文旨在帮助那些还未申请Gmail账户的出海朋友 继续阅读

AIGC（人工智能主动生成内容）近期被ChatGPT带火了！ 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，乃至回绝不合理的要求，且支撑中文。   作为OpenAI投资人，马斯克直言：“ChatGPT十分好，咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问， 继续阅读

引言： 人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口，也在不断地进化和创新。2022 年底，两种新型的人工智能搜索引擎，分别是 ChatGPT 和 New Bing，引起了广泛的关注和讨论，并且出乎意料之外在2023年开始火爆起来。它们都是基于 OpenAI 的 GPT 系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT 可以根据用户 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读