前言 代码在文末 chatGPT最近火出圈了，怎么薅一个文字模型给你打工呢？ 亲测效果： 20230104: 话不多说，直接上图，上个月12天的收益： 总结一下： 薅的对象百度文库创作中心：地址 除了每个文档一块三左右的收入还有每个月发多少篇的奖励。chatGPT干这个不就是信手拈来了？？？ 实现 B站的作者代码没开源的，但是这玩意没啥难度啊…打了一年半的工写个这个不是信手拈来？ 粗略的看了下b站的视频，他的技术栈应该是用pychatGPT模拟浏览器发request请求然后拿ope 继续阅读

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT，实现和GPT机器人互动聊天，同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

数据、算法、模型三轮驱动AI发展，大模型优势显著，ChatGPT成为AI大模型主流方向，GPT开启千亿参数级AI大模型时代，语言、视觉、科学计算等大模型得到了快速发展。 应专注ChatGPT领域的读者要求，同时也是为了方便读者全面学习ChatGPT/AIGC技术，笔者从海量参考文献中进行严选，最终梳理出180+篇ChatGPT技术干货（持续更新）&#xff0 继续阅读

前言 看到最近铺天盖地的 ChatGPT 相关文章👀，作为一位爱刺激&爱冒险&好奇心强烈&动手能力强的安全技术爱好者（bushi）🤭，按捺不住躁动的灵魂，决定做一个简单的容器安全风险分析工具，指定参数即可调用 ChatGPT API，通过人工智能技术提供智能对话，获得完整可行的风险修复建议。 功能实现 开源容器安全工具集 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

从去年ChatGPT发布开始，到微软将其融合到Bing搜索，再到GPT-4火速上线，关于ChatGPT的故事，在这几个月的火爆程度简直令人难以置信。来自全球各界的关注与讨论，让科技产业出现了多年未有的全球性盛况。无论其中有多少“虚火”，必须承认ChatGPT为相对低迷的科技领域注入了一针强心剂，重新激活了资本、舆论与社会层面对核心科技的关注。但在无数关于ChatGPT的讨论中，我们也可 继续阅读

前言近期，ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM， large language model）实现的人机对话工具。但是，如果我们想要训练自己的大规模语言模型，有哪些公开的资源可以提供帮助呢？在这个github项目中，人民大学的老师同学们从模型参数（Checkpoints）、语料和代码库三个方面，为 继续阅读

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的的2种采样方法，以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中，除了采样，还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。本文将详细为大家讲解ChatGPT种的两种惩罚机制，以及对应的frequency_penalty 和presence_penalty 参数。 文章目录概要frequenc 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

文章目录前言一、示例代码二、参数说明总结 前言 上一篇介绍了chatgpt的 接口和使用方法。其中用到了2个参数 model和messages，实际上官方提供 的参数不止这2个，本文介绍一下其他的参数。 ` 一、示例代码 import openai openai.api_key = 'sk-xxxxxxxxxxx' messages=[] messages.append({'role&#39 继续阅读

参考的demo:GitHub - ddiu8081/chatgpt-demo: A demo repo based on OpenAI API. 扭曲调教： openai提供的chat接口（https://api.openai.com/v1/chat/completions）由于其模型很大（什么1750亿个参数啥的），单次http请求很难完成处理，一些常用的做法是采取流返回的方式， 继续阅读

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。 目录 01.诞生过程 02.背后的技术 03.颠覆的行业 04.对教育的未来变化 01.诞生过程 2018年6月，拥有1.17亿参数的GPT1启动，以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记，但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练，然 继续阅读