最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

学习Power BI，或者说学习微软的相关产品的时候，最讨厌的就是阅读微软的官方文档，写的真的太硬了，有时候实时是啃不动，只能说不愧是巨硬。 但是，我们现在有AI帮忙了啊，ChatGPT3都通过了谷歌L3工程师的测试，更别说现在已经是ChatGPT4了，日常中的问题我们可以直接问AI了啊 比如，我现在有一个需求，我想自动缩放Power 继续阅读

文章目录前言一、chatgpt是什么？二、用例三、项目展示总结 前言 随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，博主挖掘了一个 chatgpt + 飞书 的一个开源项目，可直接部署学习使用。 一、chatgpt是什么？ ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。是一种基于神经语言处理技术来生成聊天机器人的语料库&#xff0c 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

AIGC数字人直播 ChatGPT MDJOURNey技术学习待续 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

最近 ChatGpt 的爆火，让人非常震撼，无论是知识问答、对话还是代码撰写，都非常符合人们的预期，让人不得不感慨机器学习的强大。不信？看下面： 图1 语言分析处理 图2 知识问答       图3 写故事 图4 写代码 体验完，的确让人惊掉下巴，甚至感受到一阵寒意，要被抢饭碗了！！。为此，还特意了解一下 继续阅读

文章目录一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型，ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情： 提供基础知识：ChatGP 继续阅读

大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目，可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下，感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang： { “ai_tutor”：{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读

你的朋友圈被ChatGPT攻占了吗？ChatGPT最近太火了！ChatGPT是什么？ChatGPT 是一种预训练的语言模型，用于对话生成。它的名字来源于它的两个主要组成部分：「聊天」（chat）和「生成式语言模型」（Generative PretrainedTransformer，GPT）。通常来说，语言模型是用于预测一句话中下一个单词的概率分 继续阅读

如何快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法 您是否厌倦了费力地阅读冗长的书籍、努力保持专注和记住信息？您是否希望找到一种快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法？不要再观望！OpenAI开发的前沿语言处理 AI ChatGPT可能就是您一直在寻找的解决方案。 ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容 作为一种在多样化的文本数据集上训练的语言模型，ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容。凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT可以将冗长 继续阅读