ChatGPT 拓展资料：Telegram Bot 打造专属聊天机器人 继续阅读

Hello，大家好，我是程序员树先生。今天手把手教大家如何“免费”部署一个私人专属的 ChatGPT 网站，即使你不懂编程，跟着本文也可以完成搭建，非常简单。 为什么要部署私人 ChatGPT 网站 ？ 国内市场上已经有很多 ChatGPT 镜像网站，那么为什么我们还要重复造轮子呢？原因不外乎以下几点： 市场上很多 ChatGPT 限制了大家使用次数， 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

一、准备工作 首先下载开源项目Pandora AI 后端： https://github.com/waylaidwanderer/node-chatgpt-api 前端： https://github.com/waylaidwanderer/PandoraAI 或者百度云 链接：https://pan.baidu.com/s/16qoy62i0jM5T_8gE4UvHhQ?pwd=d0a2 提取码：d0a2 确定本机安装了N 继续阅读

前言:  话虽说ChatGPT和newbing已经席卷网络AI语言，当了现在ai的头号老大，但是那两个都是需要梯子才能使用，ChatGPT还需要付费，所以还是有很多童鞋是没有加入使用ai大军的，那我们不妨看一下这个:文心一言。 步入正题: ai嘛，少一个不如多一个，毕竟又不需要钱，而且还不需要魔法，是吧 pc端和移动端都可以用哈，这里就用移动端为例了 继续阅读

半个月以来，ChatGPT这把火越烧越旺。国内很多大厂相继声称要做中文版ChatGPT，还公布了上线时间表，不少科技圈已功成名就的大佬也按捺不住，携巨资下场，要创建“中国版OpenAI”。 不过，看看过去半个月在群众眼里稍显窘迫的Meta的Galactica，以及Google紧急发布的Bard，就知道在短期内打造一个比肩甚至超越ChatGPT效果的模型没那么简单。 让很多人 继续阅读

卖萌屋日本4月12日电，日本国第101任首相，日本自民党总裁岸田文雄4月10日于东京会见了奥特曼先生，二人就 ChatGPT 引入日本的可能性问题交换了意见并进行了深入的讨论。奥特曼先生表示，希望为日本人创造伟大的东西，让 ChatGPT 在日本变得更好。首相先生指出，以 ChatGPT 为代表的人工智能技术是数字产业发展的基础，是未来国民经济发展的关键领域，也是经济转型升级的重要驱动 继续阅读

4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读

现在 ChatGPT 太火了，网上关于它的用法，真是五花八门，有人把它当搜索引擎，有人用它写文章写周报，有人用它写代码，有人用它做翻译。 作为在移动互联网浪潮成长起来的产品经理，我能感受到，未来几年 ChatGPT 和各种 AI 工具将改变我们的工作方式。 因此，我最近在探索如何用 ChatGPT 来提高工作效率，提升竞争力。经过一系列的尝试和实践后 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读