ChatGPT做高考试卷前言开干选择题总结 前言 在这篇博客中，我想向大家介绍一个叫做ChatGpt的工具，它能帮助我们在做考试卷时更加轻松。在学习和备考的过程中，我们经常会因为知识储备不足或者时间不足而感到困难。ChatGpt可以帮助我们快速提取知识点，并在给定的时间内帮助我们完成考试卷。尽管这并不是一个完美的解决方案，但它确实可以为我们的学习和备考带来很大的帮助。我希望通过这篇博客，能帮助大家了解C 继续阅读

最近chatgpt太火了，对它的原理很是好奇，翻到一篇牛人大作“万字长文教你如何做出ChatGPT”，拜读后记录一个自己理解的内容。1. GPT或者说GPT1.0是什么GPT(Generative Pre-trained Transformer)，其实是Generative Pre Training of a language model，可以简单地把语言模型理解为“给定一些字或者词，预测下一个字或者词的模型”。 继续阅读

2023 年 2 月 14 日 它只是一次添加一个词 ChatGPT可以自动生成一些表面上看起来像人类书写文本的东西，这是非常了不起的，也是出乎意料的。但是它是怎么做到的呢？为什么它有效？我在这里的目的是粗略概述 ChatGPT 内部发生的事情，然后探讨为什么它可以如此出色地生成我们认为有意义的文本。我应该在一开始就说，我将专注于正在发生的事情的大局——虽然我会提到一些工程细节，但我不会深入 继续阅读

引言 ChatGPT的强大我们已经不用再去强调了，我们现在可能缺少的是对ChatGPT能做什么和怎么做的一个大致了解。下面，请让我和ChatGPT一起，为你去解读目前Awesome的143类ChatGPT的功能和分类，具体如何使用和所有的英文描述，请参见原仓库。 几个具有前景的功能 在这些功能中，我认为以下几种比较吸引人并具有前景（可以知道AI可以做什么，或者说不能做什么&#xf 继续阅读

这是「进击的Coder」的第 803 篇技术分享 作者：卖萌酱 来源：夕小瑶的卖萌屋 “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” ChatGPT 破圈爆火后，越来越多人开始问： “啥时候出现中国版的 ChatGPT？” 国内学术界和工业界，都纷纷躁动起来——百度、阿里、字节等大厂纷纷喊口号，一众创业公司也开始争做中国版 OpenAI；学术界也在用行动来表明战斗力， 继续阅读

ChatGPT是智能AI程序，它能完成很多领域的内容创作，那么ChatGPT都能做什么呢？请看下面的ChatGPT功能介绍，一起来了解下吧。 完整文档打开姿势：ChatGPT国内使用方式完整文档 ChatGPT背景 1、ChatGPT是OpenAI开发的一款聊天机器人，他们能够编写故事、解决复杂问题和写理论论文，上知天文下知地理，准确率高。 2、ChatGPT背后的算法基于Tr 继续阅读

文｜卖萌酱 转自 | 夕小瑶的卖萌屋 ChatGPT破圈爆火后，越来越多人开始问： “啥时候出现中国版的ChatGPT？” 国内学术界和工业界，都纷纷躁动起来——百度、阿里、字节等大厂纷纷喊口号，一众创业公司也开始争做中国版OpenAI；学术界也在用行动来表明战斗力，比如前些天复旦大学推出的MOSS模型，一经开放试用，便冲上热搜。 一时间眼花缭乱&#xff 继续阅读

#40 AI-001-火爆全网的聊天机器人ChatGPT能做什么 目录 目录0、 前言1、ChatGPT的"长项"1.1、设计剧情游戏1.2、做一个活动策划1.3、帮忙写一段代码1.4、帮忙写作1.5、设计广告1.6、制定学习思路2、ChatGPT的"短板"2.1、古诗出处2.2、鸡兔同笼典型问题2.3、年龄问题3、用魔法打败魔法？3.1、如何识别ChatGPT生成的答案？4、小结 0、 前言 11月30日，OpenAI推 继续阅读

目录 禅与计算机程序设计艺术：如果是你，会想用ChatGPT操控机器人做些什么呢？ 调教机器人 继续阅读

可以说，ChatGPT是近几个月最受欢迎的话题之一，毕竟这个聊天机器人比它的前辈们“聪明”了很多，除了聊天之外，还会打草稿和编写代码，在某种程度上也能提高生产力。 记得 ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。而随着时间的推移，Measurable AI 最新统计数据显示，用这个AI 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读