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最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话， 继续阅读
ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。ChatGPT原理是什么ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3ÿ 继续阅读
AI大模型ChatGPT的兴起跟移动互联网刚起步一样，打开了一扇新的天窗，可以被看成是一个标志性的事件，即生成式AI或者叫AIGC的产业化起点。AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。AI大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈，目前可能90% 的创作都是人来做，剩下10% 由机器辅助，未来将反过来。我在创业GitChat内容产品的第二年201 继续阅读
序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读
中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读
前言 看到最近铺天盖地的 ChatGPT 相关文章👀，作为一位爱刺激&爱冒险&好奇心强烈&动手能力强的安全技术爱好者（bushi）🤭，按捺不住躁动的灵魂，决定做一个简单的容器安全风险分析工具，指定参数即可调用 ChatGPT API，通过人工智能技术提供智能对话，获得完整可行的风险修复建议。 功能实现 开源容器安全工具集 继续阅读
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序 [12] ，于2022年11月30日发布 [2-3] 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成 继续阅读
边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4 深度学习 | AI服务器 | ChatGPT 在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，Op 继续阅读
概述 chatGPT从2022年11月份崭露头角以来，一直备受关注。他的人工智能对话颠覆了以往智能对话的刻板印象，跟chatGPT聊天，感觉就像百晓生一样，什么都懂。尤其在编程方面，chatGPT可以根据实际的业务场景需求，编写业务代码，也可以对代码进行优化，改错，本文结合目前的chatGPTBox插件，来演示，如何让chatGPT陪你一起读 继续阅读
AIGC数字人直播 ChatGPT MDJOURNey技术学习待续 继续阅读
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Pine 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI正值风头的“网红”ChatGPT在过去一周算是被网友们玩坏了！各种有的没的玩法都被网友们发掘出来了……比如说就有网友被误开了一份停车罚款，又不会写解释信，于是直接“请来”ChatGPT帮忙。最终调整出来的解释信是这样的：一天后就收到了区域市政局回复，罚款直接被取消 继续阅读
目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读
