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提升效率,使用ChatGPT的轻松撰写日报和周报

日报和周报是办公生活中不可或缺的部分,它们有助于记录工作进展、分享关键信息和与团队保持沟通。但是,有时写作这些报告可能会变得繁琐和耗时。在本文中,我们将介绍如何利用ChatGPT,一个强大的自然语言处理模型,提高写作日报和周报的效率,从而节省时间并确保质量。 1. 利用ChatGPT的基本技巧 作为专家级 ChatGPT 提示工程师的建议,我们可以遵循以下技巧来最大程度地利用ChatGPT&#x 继续阅读

【ChatGPT】ChatGPT生成软件架构和代码,20年架构师惊呆了!

最近几周,OpenAI对ChatGPT产生了很多兴趣,出现了各种有趣的用例。在许多方面,这是与架构师白板相当的AI,但它有很多用途,而不仅仅是绘制线条和方框。在这篇文章中,我想使用这项创新技术来演示启动软件架构过程的另一个用例。就像在白板上画画一样,这个过程有点混乱,因为典型的相互作用会导致不断修改以找到最佳答案。本文旨在演示我在ChatGPT中成功使用的一些提问技巧,这 继续阅读

【ChatGPT】《介绍和对比ChatGPT的两种扮演法指令模式》- 知识点目录

《介绍和对比ChatGPT的两种扮演法指令模式》 【扮演法】的两种常用指令模式 1\ 4A (网上常见): Actor (角色) – Aim (目标) – Ask (提要求) – Addition (补充) 2\ 4W (Up主提出): What (我的情况是) – Will(我想)-Who(你是谁) – Want(我要你) 测试两种句式 4A-hard句式测试 假设你是一名专业的健身教练,我要减肥,为我制定一个详细的周锻炼计划和饮食规划。 我的身 继续阅读

ChatGPT和代码智能

一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥? General Pre-Training(GPT),即通用预训练语言模型,是一种利用Transformer作为特征抽取器,基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以,理解GPT主要熟悉两个方面即可,即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标&#xff0 继续阅读

ChatGPT发展机遇和思考

去年12月ChatGPT横空出世,在业界引起惊涛骇浪,最近又发布了GPT-4的进化版本,ChatGPT将对我们的工作生活有什么样的影响,又将如何应对?本文不讨论ChatGPT背后的具体模型算法和实现逻辑,只简单讨论ChatGPT对产业布局发展的潜在影响和机会。 1、ChatGPT概念 今年业界最火爆的概念非ChatGPT莫属,自2022年12月发布以来,到春节后的一个月时间迎来 继续阅读

使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT

我需要一个脚本来生成使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT API 的更长和连贯的文章。请通读学习论文,你最终会明白我想要什么。工作是查看 Re3 框架代码,要么让代码与 ChatGPT API 一起使用,要么从头开始编写代码,这将由您决定。简而言之,我在脚本中输入一个主题或标题,脚本会生成一篇关于它的文章。 很高兴能够帮助你。生成长且连贯 继续阅读

AIGC和ChatGPT的区别是什么?

当谈到人工智能的聊天机器人时,人们不可避免地会想到AIGC和ChatGPT这两个备受关注的模型。虽然两者都能够进行自然语言处理,但是它们之间存在一些重要的区别,我们可以从以下几个方面来进行分析: 首先,AIGC采用的是基于规则的方法,而ChatGPT则是一种基于神经网络的方法。基于规则的方法需要预先设定一些规则来处理输入的文本,而基于神经网络的方法则是让机器学习自然语言处理的模式。这也就导致了&# 继续阅读

Chatgpt-3 使用的提取数据集技术、数据集自动化处理和保证数据质量

为了积累数据集,ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括: Web scraping:ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页,并从中提取出需要的信息。 数据库查询:ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术,在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

【ChatGPT】基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT,实现和GPT机器人互动聊天,同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

AIGC和ChatGPT的区别

AIGC和ChatGPT的区别主要在于: - AIGC是一个广泛的概念,包括多种类型的内容生成;ChatGPT是一个具体的产品,只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景;ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需要不同的技术和模型来实现;ChatGPT使用了Transformer作为核心技术和模型。 - AIGC可能需要根据不同的任务进行调整或微调;Ch 继续阅读

训练ChatGPT的必备资源:语料、模型和代码库完全指南

前言近期,ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术(LLM, large language model)实现的人机对话工具。但是,如果我们想要训练自己的大规模语言模型,有哪些公开的资源可以提供帮助呢?在这个github项目中,人民大学的老师同学们从模型参数(Checkpoints)、语料和代码库三个方面,为 继续阅读

ChatGPT给测试工程师带来的机会和威胁

一、什么是ChatGPT ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI [1]  研发的聊天机器人程序 [12]  ,于2022年11月30日发布 [2-3]  。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交 继续阅读