最近ChatGPT持续大火，大家们是不是在网上看到各种和ChatGPT有趣聊天的截图，奈何自己实力不够，被网络拒之门外，只能眼馋别人的东西。看别人在体验，看别人玩，肯定不如自己玩一把舒服的啊。 上一期，“《花雕学AI》05：令人惊奇的ChatGPT，一个能够与人类对话的人工智能”，已经千方百计尝试各种办法，用来使用ChatGPT&#xff0c 继续阅读

【ChatGPT】程序员的半个老师，简单讲讲今天的使用心得 程序员有个玩笑叫做复制黏贴，原来的百度谷歌只能是碎片层面，有了chatGPT，可以实现更深层次的复制黏贴，直接帮你写好整个方法和实现步骤，不再是简单的碎片。 当然他只能做到教材级的解答，业务层面做不到，如果连业务层面都做到了，那程序员就真失业了！！ 今日的小尝试与惊喜 程序员经常 继续阅读

hi，我是熵减，见字如面。 用ChatGPT，可以尝试做很多的事情。 今天我们就来让ChatGPT做为架构师，来帮我们设计一个账号系统吧。 我的实验过程记录如下，与你分享。 用户故事 首先，我们从用户故事开始吧。 提示：我们从用户故事开始，需要设计一个网站的账号系统模型，其中包括账号基础信息实体，邮箱验证实体，手机号验证实体，三 继续阅读

一、ChatGPT相当于下一个“Windows”在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的革命性技术演示。第一次在 1980 年，我接触到了图形用户界面——每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。向我展示样品的人，名叫 Charles Simonyi，是一位才华横溢的程序员。看到他的操作后，我和他立即开始集思广益，讨论用这种用户友好的计算方法可以做什么情。Charles 最终加入了微软&#xff0 继续阅读

FortiGuard报告安全趋势明确指出“网络攻击者已经开始尝试AI手段”，ChatGPT的火爆之际的猜测、探索和事实正在成为这一论断的佐证。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然发生剧变。Fortinet认为在攻击者利用ChatGPT等AI手段进行攻击的无数可能性的本质，其实是攻击者效率的颠覆性提升，以及攻击门槛的显著降低。而作为防守方，网络安全产品和方案也应该与时俱进，充分发挥AI能量。 “把魔法关进笼子” “堪比PC 继续阅读

OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴，热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其应用内部的算法模型、应用领域、实现原理也被大家广泛谈论和探索，小编作为数据库从业者，自然也想探秘一番，让我们一起往下看吧。 狂野的发文 最初是领英上的一篇发文引起了大家的关注&# 继续阅读

作者| Mr.K   编辑| Emma来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)我的一个朋友P总，是一家新媒体公司的老板。那天，我跟他说，你试试ChatGPT，这玩意儿最近挺火的，体验下，追个热点啥的。P总是喜欢尝试新鲜事物的人，他从微信公众号起家，搭建起了百万粉丝矩阵号。当微信视频号推出之后，他也是第一个吃螃蟹的人，立刻起号拍短 继续阅读

最近爆火的人工智能AI聊天工具ChatGPT，不仅在互联网，更是在各行各业中，得到了广泛的传播，应该没有哪一个不知道它的存在，但其实你又是否知道，其实ChatGPT是一类模型的统称，随着人工智能的快速发展，越来越多的企业开始尝试将其引入到自己的业务中。在教育领域，人工智能也逐渐开始发挥作用，其中最受欢迎的应用之一就是ChatGPT。ChatGPT是一种通过语 继续阅读

毫无疑问，ChatGPT正成为搅动市场情绪的buzzword。 历史经历过无线电，半导体，计算机，移动通讯，互联网，移动互联网，社交媒体，云计算等多个时代，产业界也一直在寻找Next Big Thing，包括这几年的区块链，数字货币，Web3，元宇宙，识别类AI等等都在尝试，而现在Chat 继续阅读

NLP之Chatgpt：基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现)、案例应用之详细攻略 目录 基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt功能的简介 继续阅读

调整图像大小是我们许多人在日常工作中面临的一项常见任务。虽然有许多工具和库可用于调整图像大小，但创建自定义解决方案通常是一种更高效、更简化的方法。但是，如果您可以利用人工智能的力量为您生成代码呢？这就是 ChatGPT 的用武之地。ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大型语言模型，可以协助处理范围广泛的自然语言处理任务。它现在能够为各种应用程序生成完整的 Python 代码，包括图像大小调整。在这篇博文中&#xff0 继续阅读

如果您尝试运行下面提供的代码，锁对象将在第一次调用acquire()方法时获得锁，但第二次不会。 为什么会这样？因为正常的锁对象一旦被获取就不能被重新获取，即使相同的线程试图这样做。 但是为什么会有人尝试两次调用acquire()方法呢？让我们举一个简单的例子来演示这个简单的锁定问题: lock = threading.Lock() def get_first_line(): lock.acquire() try: # read 继续阅读