序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读

本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下：在训练模型过程中，为了避免资源抢占，我指定了其他的gpu来提高模型训练效率，但是发现训练的时候模型正常，但是在模型预测的时候一直报错，尝试gpu=1，2，3都报错。gpu=0，或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下： XGBoostError: b' 继续阅读

1. 2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急 新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。 本文作者Rob Toews发布了2023年AI发展的十大预测，整体来看，大部分预测都离不开“大模型”这个关键词，具体分析也有其道理。当然，其中的 继续阅读

前言 目前人工智能领域实在是IT界火热的名字，使IT、互联网又火热了一把，与以往不同，这次着实让模型、算法、AI、大模型、超大规模训练、千亿级参数等不绝于耳。作为一个入门，下面进行一些简单的学习总结 ChatGPT——目前还只能是GPT ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序& 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：ChatGPT 和预训练模型实战课 继续阅读

OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特别说明，需要VPN环境。 使用New Bing 已知new bing是基于GPT- 继续阅读

就在外界传言马斯克正筹划成立新的研究实验室，以开发ChatGPT替代品的当口，北京时间3月2日，OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT和Whisper的模型 API。 马斯克入局、OpenAI开放，两件事情有着千丝万缕的联系——本质上，都是硅谷乃至全球科技力量在抢夺AI战场。 从OpenAI的角度，一边是竞争对手的追赶，一边是2023年赚取2亿美元营收目标的压力。尽管不少人对OpenAI此 继续阅读

从0到1快速入门ML/AI语言模型导师应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解Open 继续阅读

国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级，现已开放内测。，时长01:12--ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --（建议全屏观看）版本升级内容【支持多次编辑】第一次输入后，可以进一步提出要求&#xf 继续阅读

2023年8月14日 星期一 癸卯年六月廿八 第000003号 IT资讯速递 小易智联发布法律领域ChatGPT——`法帮手`新华社研究院发布国产大模型报告，讯飞星火、百度文心一言分列 TOP 2印度新闻媒体报告：ChatGPT每日烧钱约70万美元 OpenAI或已在破产边缘大模型掀起智慧助手“进化”新浪潮，华为小艺已提前交卷 小易智联发布法律领域ChatGPT——法帮手 8月11日，重庆小易智联 继续阅读

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧 聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了，如果苹果更新silicon，npu和运存翻倍，争取apple watch也能本地内置，最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧 又是一个平民百姓都高兴的开源项目，chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行，然后在操作的过程中也遇到一些问题，这篇就是 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于： 搜索（根据与查询字符串的相关性对结果进行排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）建议（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签进行分类） 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表，也就是通过向量来表示文本，两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读