最近有好几个人给我安利ChatGPT，说老刘快你去看看吧，这货实在太强了，搞不好我们程序员都失业了。刚开始我都是微微一笑，怎么可能？我之前的观点一直都是在我的有生之年，AI绝对不可能干掉程序员。但是安利的人实在是太多了，我忍不住要去注册个账号去看一下。没想到这货竟然没对中国开放，网上有些攻略，我嫌麻烦，赶紧呼叫在国外的好兄弟，请他帮忙注册一个账 继续阅读

        ChatGPT模型是当前人工智能领域中备受瞩目的存在。作为一款强大的自然语言处理模型，它具备跨时代的意义，将深刻影响我们的未来。而强大的插件不仅可以丰富ChatGPT的功能，提高其应对复杂问题的能力。还也可以解决一些常见的错误，如报错、回答不完整等等。正如古人云“工欲善其事，必先利其器”，如果你想要在ChatGPT的世界里更加游刃有余，不妨试试这些插件吧！ 继续阅读

雷递网 雷建平 3月15日在人们还在熟悉ChatGPT之际，人工智能企业OpenAI又推出了更强大的GPT-4，也被称为“王炸”产品。OpenAI CEO Sam Altman 称，GPT-4 是“我们迄今为止最强大、对齐最好的模型”。OpenAI总裁Greg Brockman说：“我们发布了 GPT-4——一个大型多模式模型（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显著进步 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读

研报地址： 47页深度研报：揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行们   这篇研报，我看了感觉分析的还不错，风口来了，哪怕我们抓不住，也要置身其中~ AIGC技术，也称为自适应增强型遗传算法，是一种基于人工智能的优化算法，用于解决各种现实问题，如图像处理、数据挖掘、金融风险管理等领域。在这篇研究报告中，我们将深入探讨AIGC 继续阅读

微软bing，经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样，这家科技巨头周二宣布，它正在与 OpenAI 合作，利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而，微软也有一个惊喜：下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型，该公司声称它比 ChatGPT “更强大”，并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读

文章目录一、2020 版初代 GPT-3 与大规模预训练二、从 2020 版 GPT-3 到 2022 版 ChatGPT三、Code-Davinci-002和 Text-Davinci-002，在代码上训练，在指令上微调四、text-davinci-003 和 ChatGPT，基于人类反馈的强化学习的威力五、总结当前阶段 GPT-3.5 的进化历程六、GPT-3.5 目前不能做什么七、结论 最近OpenAI发布的ChatGPT给人工智能领域注入了 继续阅读

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。 ChatGPT 到底强大在哪里？ 我认为 ChatGPT 的重点是自然语言处理能力，你 继续阅读

今年肯定开始看起来像人工智能起义之年，它进入所有类型的IDE软件只是时间问题。随着微软对OpenAI的至少10亿美元的巨额投资，球真正开始滚动，OpenAI是令人钦佩的强大ChatGPT，Dall-E以及人工智能和机器学习（ML）类似进展背后的公司。这是微软的一个勇敢举动，它似乎让谷歌的母公司Alphabet走错了路，他们在推广自己的ChatGPT竞争对手Bard时经历了一些主要的宣传 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

让你的ChatGPT更加强大——200+小白用来解锁ChatGPT高级功能的提示（Prompts）使用说明标签筛选关键词搜索展示区复制语言切换常见问题为什么提示词用英文？中文搜索出错输出虚假信息提示词不好用为什么执着于 ChatGPT？最后参考博客其它资料下载 随着 ChatGPT 受到越来越多的关注，大多数人只是将其视为一种猎奇的聊天机器人，以测试其人工智能的答案。但是，Ch 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读