多线程使用vector 文章目录 多线程使用vector场景描述原因分析解决代码测试不扩容和提前扩容 size 与 capacity 变化欢迎关注公众号【三戒纪元】 场景描述 最近在看代码优化，看到有这样的代码： std::vector<int> valid_indices;void SimbaSegmenter::GridFilter::Clean() {valid_indices.reserve(rows * cols); 继续阅读

本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于***的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可 继续阅读

一般出现这个错误，是由maven配置文件 settings.xml 中有错误（比如缺少起始标签或结束标签、起始标签和结束标签名称不一致、缩进或者空格不对）引起的。 解决方法： 使用idea打开 maven配置文件 settings.xml，检测报错的地方，修正错误后重新执行maven命令即可。 补充知识：idea的maven项目clean之后install发现打好的jar包为空（已解决） (1)勾选红框中的选项 (2)开启项目 继续阅读

本文将会从数据预处理、特征提取、聚类算法选择等多个方面详细介绍Python文本聚类分析的步骤和方法。 一、数据预处理 数据预处理是文本聚类分析的第一步，其目的是对原始文本数据进行去噪、规范化、标准化等处理，以便后续的特征提取和聚类。 常见的文本预处理方法有： 1、去除停用词和标点符号，如“的”、“了”等，可以减小文本的维度，加快计算速度； import jieba import re #去除停用词和标点符号 def clean_text(text): 继续阅读