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IDEA设置类文件模板@Auther@Date等注释信息——idea笔记

问题: 在多人协同开发中我们常常需要给一个 类文件备注这个文件是谁写的,什么时候写的,具体是用来干嘛的,如下图所示: 解决方案: file->setting 模板代码复制如下: #if (${PACKAGE_NAME} && ${PACKAGE_NAME} != "")package ${PACKAGE_NAME};#end #parse(&#34 继续阅读

python pandas读取csv_pandas读取csv文件数据的方法及注意点

pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象的数据结构DataFrame(点击这里了解DataFrame数据结构),几乎可以对数据进行任何你想要的操作。 由于现实世界中数据源的格式非常多,pandas也支持了不同数据格式的导入方法,本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据。 数据导入到pandas 从上图可以看出,我们要做的工作就是把存储在csv格式中的数据读入并转换成DataFrame格式。 p 继续阅读

pycharm设置文件模板

一、pycharm设置文件模板 1.setting 2.editor 3.file and code template 4.配置内容 #coding=utf-8 """@project: ${PROJECT_NAME}@Author:gaojs@file: ${NAME}.py@date:$DATE $TIME@blogs: https://www.gaojs.com.cn 继续阅读

Python删除txt文件指定行

file = open('data1.txt') lines = file.readlines() del lines[-1] # 删除最后一行 del lines[0:16] # 删除第1行到第17行 file.close()file_new = open('test.txt','w') file_new.writelines(lines) # 将删除行后的数据写入文件 继续阅读

关于文件操作工具类及readLine()方法

这里写自定义目录标题 一:文件流通用操作工具类二、工具类讲解三、拓展报错解决 一:文件流通用操作工具类 package com.zkyq.file.common.utils;import com.zkyq.common.utils.DateUtils; import com.zkyq.file.common.service.EleRealDataService; import com.zkyq.file.common.service.impl.El 继续阅读

Kotlin DataBinding与ViewModel

本文将详细介绍Kotlin DataBinding和ViewModel,同时给出完整的代码示例。阅读本文,你将会了解到如何使用Kotlin DataBinding和ViewModel来提高应用程序的可维护性和可读性。 一、基础概念 Kotlin DataBinding是一种支持MVVM架构的库,可以将布局文件中的控件与数据进行绑定,从而省去findViewById()等冗余代码,以及监听器等控件相关代码,使代码更加简洁、易读。ViewModel通过LiveDa 继续阅读

Python编写读取HDFS目录下的所有文件

如何使用Python编写程序读取HDFS目录下的所有文件?在这篇文章中,我们将详细阐述这个问题。 一、读取HDFS文件系统 HDFS是Apache Hadoop的分布式文件系统。它设计用来存储和处理大规模数据集(Big Data),并提供高容错性、高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储。我们通过Python的hdfs模块来连接和操作HDFS文件系统。 代码示例: from hdfs import InsecureClient hdfs_client = I 继续阅读

PHP实现文件上传与下载

一 文件上传    原理:讲客户端的文件上传到服务器端,在将服务器端的临时文件移动到指定目录即可。    客户端配置:   1.表单页面   2.表单的发送方式为post      添加 enctype="multipart/form-data"; 二 实例代码    <form action="doAction.php" method="post&# 继续阅读

​h5文件格式详解及h5文件与图片文件之间的相互转换(python实现)

背景:h5文件详解 H5文件是层次数据格式第5代的版本(Hierarchical Data Format,HDF5),它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据. H5将文件结构简化成两个主要的对象类型: 数据集dataset,就是同一类型数据的多维数组 组group,是一种容器结构,可以包含数据集和其他组&#xff0c 继续阅读

Python difference_update()

python 中的difference_update()函数有助于集合更新。它首先找出给定的两个集合之间的集合差。并用集合差的结果元素更新第一个集合。集合差给出了一个新的集合,它包含只存在于第一个集合中的元素,而不存在于第二个集合中。 **A.difference_update(B)** #where A & B are sets 差异 _ 更新()参数: difference()函数将 set 作为其参数。在此方法调用之后,集合 A 将被更新为 继续阅读