简介（来自官方） ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符 继续阅读

文章目录 一、AGT简介二、AGT的框图分析1. 16位计数器2. 16位重装载寄存器3. 计数时钟源4. 比较匹配功能5. 比较匹配输出引脚6. 输出引脚7. 下溢事件信号/测量完成事件信号输出 三、AGT工作模式详解四、实验：比较匹配功能——PWM输出1. 硬件设计2. 文件结构3. FSP配置4. AGT初始化函数5. 设置PWM占空比函数6. hal_entry入口函数 RA MCU 有两种定时器外设：GPT（General 继续阅读

2022年02月19日，Pi核心团队公告 今天我们要公布新挖矿的总体发布计划。 新挖矿机制第一阶段将于2022年3月1日生效。 点击“阅读更多”以了解有关发布计划的更多详细信息。尽可能以更高的速率开采。快乐采矿！ @PiCoreTeam Feb 19th-5:17am Today we are announcing the general release plan of the new mining. The first st 继续阅读

​ GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。 ！ 使用方式非常简单： from gne 继续阅读

在使用MATLAB的过程中，有时候我们需要切换到英文界面以方便我们进行操作。下面将从多个方面详细阐述在MATLAB中如何切换到英文界面。 一、更改MATLAB的语言选项 在MATLAB中，我们可以通过更改语言选项来将界面切换到英文。具体操作步骤如下： 1. 打开MATLAB软件，点击“Preferences”选项； 2. 在弹出的窗口中，选择“General”选项卡； 3. 在“General”选项卡中，找到“Language”选项，并将其切换为“Engli 继续阅读

一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标&#xff0 继续阅读

python 中的update()函数使用一组键/值对或另一个字典对象中的元素来更新字典。如果关键字不在字典中，它会将元素插入字典，如果关键字在字典中，它会用新值更新关键字。 **dict.update([other])** #where other may be iterable object generally tuples 更新()参数: update()函数接受一个参数。如果在不传递参数的情况下调用该函数，字典将保持不变。 参数 描述 必需/ 继续阅读

        ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！        然而，OpenAI 并没有将其模型开源，这让许多人对 继续阅读

1、创建表 CREATE TABLE `dev_job` (`ID` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,`NAME` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '名称',`CODE&#96 继续阅读

文章目录 代码调用演示效果实例一、问题二、场景说明三、error说明四、解决解决一解决二 ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型。它是一个支持中英双语问答的对话系统，并在中文方面进行了特别的优化。 该模型基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需6GB显存。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问 继续阅读