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java线程池和示例代码

Java线程池是一种管理线程的机制,它可以有效地控制并发执行的线程数量,提高程序的性能和稳定性。本文将介绍Java线程池的概念、实现原理以及一个简单的示例代码。 一、Java线程池概念 线程池的作用:线程池可以预先创建一定数量的线程,当有任务需要执行时,从线程池中获取一个空闲的线程来执行任务,任务执行完毕后,将线程归还给线程池。这样可以避免频繁地创建和销毁线程,提高系统的性能。 继续阅读

关于 SQL Server 登录问题(错误 233和18456)的解决方法

此次遇到的问题类型为:错误233 和 错误18456 错误233 解决方法:点击“开始——所有程序——Microsoft SQL Server——配置工具——SQL Server 配置管理器”,在弹出的窗体中,找到“SQL Server 网络配置”,把“MSSQLSERVER的协议”下的“Named Pipes”和“TCP/IP”启动,然后重新启动电脑就可以了。 错误18456 继续阅读

ChatGPT和文心一言分别推荐的CNV分析工具

分别向 ChatGPT 和文心一言提问 先贴出 ChatGPT 和文心一言的问答,后面再说我的一些分析。 ChatGPT 帮我推荐一款 CNV 分析工具。 CNVmax 在线工具是一款用于 CNV(拷贝数变异)分析的在线工具,其核心功能包括: CNV 检测:使用 WES 或 WGS 数据,对样本中的 CNV 进行检测和注释。 CNV 可视化:将 CNV 检测结果进行可视化 继续阅读

Java中的OIO和NIO详解(含代码)

简介及示例 Java NIO(New I/O)和OIO(Old I/O)是Java提供的两种不同的I/O模型。 OIO(Old I/O)是传统的阻塞I/O模型,也称为同步I/O。在OIO模型中,每个I/O操作(如读写操作)都会阻塞当前线程,直到操作完成或发生错误。当一个线程在执行一个I/O操作时,它无法进行其他任务&#xff0 继续阅读

Java 从入门到精通(续集7)——线程和并发

Java 从入门到精通(续集7)——线程和并发 一、线程的创建和启动 Java 中线程有两种创建方式:继承 Thread 类和实现 Runnable 接口。 继承 Thread 类示例代码: public class MyThread extends Thread {@Overridepublic void run() {System.out.println("thread is running");} 继续阅读

maven多仓库配置 公司仓库和阿里仓库

针对公司内网私服仓库,私服仓库不能访问外网,此时无法在私服仓库代理阿里的maven仓库。我们的maven就需要配置多个仓库: maven目录下的conf/settings.xml配置文件: 一、在profiles标签内新建profile,配置一个公司的仓库和阿里的仓库; <profile><id>nexus</id><repositories><!-- 继续阅读

maven多仓库配置——公司仓库和阿里仓库

针对公司内网私服仓库,私服仓库不能访问外网,此时无法在私服仓库代理阿里的maven仓库。我们的maven就需要配置多个仓库(maven目录下的conf/settings.xml配置文件): 一、多仓库配置 1、在profiles标签内新建profile,配置一个公司的仓库和阿里的仓库; <profile><id>nexus</id><repos 继续阅读

Java 从入门到精通(续集2)——控制语句

Java 从入门到精通(续集2)——控制语句 当然,以下是 Java 从入门到精通(续集2)——控制语句: Java 中的控制语句包括分支语句和循环语句,它们可以根据不同的条件执行不同的代码块,是 Java 开发中必不可少的语法。 一、分支语句 1. if 语句 if 语句用于判断一个条件是否成立,如果成立就执行某段代码,否则就执行另一段代码。 继续阅读

使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT

我需要一个脚本来生成使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT API 的更长和连贯的文章。请通读学习论文,你最终会明白我想要什么。工作是查看 Re3 框架代码,要么让代码与 ChatGPT API 一起使用,要么从头开始编写代码,这将由您决定。简而言之,我在脚本中输入一个主题或标题,脚本会生成一篇关于它的文章。 很高兴能够帮助你。生成长且连贯 继续阅读

人工智能在药物研发和生物技术中的应用:回顾与展望

人工智能(Artificial intelligence, AI)的出现正在重新塑造整个制药和生物技术行业的发展。几乎所有大大小小的生命科学和药物发现机构,都对采用人工智能驱动的发现平台表现出浓厚的兴趣,希望通过AI来简化研发工作,减少发现时间和成本,并提高效率。 许多大的制药公司,如J&J、GSK、AstraZeneca、Novartis、Pfizer、Sanofi、Eli Lilly等,都对人工 继续阅读