选摘了一小部分，详细的参见上述原文 图片.png 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFr 继续阅读

一、NumPy 快速入门 让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并看一些使用 NumPy 的简单代码。 本章简要介绍了 IPython 交互式 shell。 SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您将看到 SciPy 名称出现在此处和那里。 在本章的最后，您将找到有关如何在线获取更多信息的指南，如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。 在本章中，您将涵盖以下主题： 继续阅读

目录： 0.Python是什么1.Python开发环境配置1.1 Windows安装Python解释器1.2 Windows安装pycharm开发工具1.3 Linux系统中搭建Python开发环境 2. 各种Python解释器2.1 CPython2.2 IPython2.3 PyPy2.4 Jython2.5 IronPython2.6 说明 0.Python是什么 Python语言创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）称龟叔（创始人肯定得知道的）。 继续阅读