锁表问题 今天执行一个删除语句的时候，一直执行不了，最后发现是因为之前对这个表使用了for update语句，然后又忘记提交了，从而造成了该表被锁住。 解决方法 (以下语句的执行，需要具有相应的权限才可以执行，如果当前用户没有该权限，请赋权或者使用管理员帐号) 执行下语句将查找到有哪些表被锁住了： select b.owner,b.object_name,a.session_i 继续阅读

步骤1： 修改一个大表的字段，add column或者drop column，操作后表会锁住，此时查询ok，insert和update会一直等待锁。如图。 解决方案： 1、基于要操作的表创建一个临时表，执行要修改的操作，比如add column或者drop column 2、把表内容导出到文件(注意不要用intsert into table_copy select * from t 继续阅读

查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了，卡住了。 select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。 通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程 继续阅读

--锁表查询的代码有以下的形式： select count(*) from v$locked_object; select * from v$locked_object;    --查看哪个表被锁 Sql代码   select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id 继续阅读

1、锁表发生在insert 、update 、delete 语句中    2、锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commit或回滚或退出数据库用户  3、锁表的原因 ：  第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表  第二、锁表常发生于并发而不是 继续阅读

目录 1、邮箱表达式2、表达式解释3、不符合规则情况4、正则表达式知识点4.1、基本符号4.2、转义字符4.3、限定符4.4、分组和选择 1、邮箱表达式 /^\w+@\w+(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}$/'test'.match(/^\w+@\w+(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}$/) 2、表达式解释 1）符号^ 表示以什么开头 2） 继续阅读

目录 前言什么是线程死锁线程死锁的原因如何解决线程死锁1 加锁顺序2 避免嵌套锁3 使用超时机制4 死锁检测和恢复 总结 前言 在多线程编程中，线程死锁是一种常见的问题。当多个线程相互等待对方所持有的资源时，会导致线程陷入无法继续执行的状态。本文将介绍线程死锁的原因，并提供一些解决方法，以帮助开发人员避免和解决线程死锁的缺陷。 什么是线程死锁 线程死锁指的是多个线程因为相互等待对方所持有的资源而无法继续执行的 继续阅读

Python黑科技：解锁无限可能 Python是一门非常优秀的编程语言，因其简洁易学、功能强大和可扩展性而备受推崇。不仅仅是应用程序的开发，Python在科学计算、人工智能、图像处理、自然语言处理等方面都有广泛应用。在Python的世界里，还可以发现一些神奇的黑科技，让人惊叹不已。 利用nuitka将Python代码编译成高效C代码 Python虽然功能强大，但是它的解释执行速度相对较慢，尤其 继续阅读

让你的ChatGPT更加强大——200+小白用来解锁ChatGPT高级功能的提示（Prompts）使用说明标签筛选关键词搜索展示区复制语言切换常见问题为什么提示词用英文？中文搜索出错输出虚假信息提示词不好用为什么执着于 ChatGPT？最后参考博客其它资料下载 随着 ChatGPT 受到越来越多的关注，大多数人只是将其视为一种猎奇的聊天机器人，以测试其人工智能的答案。但是，Ch 继续阅读

背景： 为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为2个及以上时，我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？哪个效率高呢？我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试 注：Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录数为63188)： CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (&#9 继续阅读

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mysql的锁 读写锁： 读锁是共享锁，多个用户在同一时刻可以读取同一资源，相互不受干扰写锁是排他锁，写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这样可以确保在指定的时间内，只有一个用户可以写入 锁的颗粒度： 想要提高并发性，就需要尽可能的只锁住需要修改的资源，而不是所有资源同时加锁也需要消耗资源，锁的各种操作都会增加系统的开销，影响系统的性能所以锁的策略就 继续阅读