Python进行图片处理，第一步就是读取图片，这里给大家整理了6种图片的读取方式，并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。首先需要准备一张照片，假如你有女朋友的话，可以用女朋友的，没有的话，那还学啥Python，赶紧找对象去吧! 一、OpenCV读取图片 OpenCV读取的图片，直接就是numpy.ndarray格式，无需转换 二、PIL读取图片 PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要进行 继续阅读

选摘了一小部分，详细的参见上述原文 图片.png 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFr 继续阅读

对于Python程序员来说，三维数组（也称为多维数组）是一个非常重要的数据结构。本文将围绕Python中的三维数组展开介绍，包括如何创建、索引、切片、迭代等操作，并给出对应的代码示例。 一、创建三维数组 创建一个三维数组，需要使用numpy库中的ndarray对象。ndarray对象是numpy库中最重要的数据结构之一，可以存储具有相同类型的多维数组，支持向量化操作和各种数学运算。创建三维数组可以通过以下代码： import numpy as np arr 继续阅读