1、使用predict时,必须设置batch_size,否则效率奇低。 查看keras文档中,predict函数原型: 说明: 只使用batch_size=32,也就是说每次将batch_size=32的数据通过PCI总线传到GPU,然后进行预测。在一些问题中,batch_size=32明显是非常小的。而通过PCI传数据是非常耗时的。 所以,使用的时候会发现预测数据时效率奇低,其原因就是batch_size太小了。 经验: 使 继续阅读
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Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ? 1 2 3 4 5 6 7 8 继续阅读
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