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python用牛顿迭代法求平方根_利用牛顿迭代法求平方根 - 业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随! - OSC

数理介绍,不喜欢数学的言下之意也就是绝大部分人可以略过了。 简单推导 假设f(x)是关于X的函数: 求出f(x)的一阶导,即斜率: 简化等式得到: 然后利用得到的最终式进行迭代运算直至求到一个比较精确的满意值,为什么可以用迭代法呢?理由是中值定理(Intermediate Value Theorem): 如果f函数在闭区间[a,b]内连续,必存在一点x使得f(x) = c,c是函数f在闭区间[a,b]内的一点 继续阅读

python牛顿法求方程的根_Python 求多重根的方法

Python有不少求根的办法,但是都是求一重根的,不太适用。 在这个问题上用的是暴力搜索法:记 $$F(x)=f(x)-y$$ 判断每个 x 对应的 $F(x)$ 的符号,如果$F(x_i)<0,\ F(x_{i+1})>0$,或者$F(x_i)>0,\ F(x_{i+1})<0$,则取该$F(x)=0$的根为$$x_0=(x_i+x_{ 继续阅读

Python用While求1到100的和

Python是一门广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域的编程语言。其中,循环语句是基础而重要的语法之一,在Python中,while循环可以很方便地实现对某个条件的反复执行,同时也可以用来求1到100的和。 一、while循环语句的基本语法 while 循环的语法格式如下: while 条件: 代码块 其中,条件是一个布尔表达式,如果它的值为True,则执行代码块。执行完代码块后,再次判断条件是否为True,如果是,则继续执行代码块,直到条 继续阅读

Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考,具体如下: Floyd算法和Dijkstra算法,相信大家都不陌生,在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了,今天就用一点时间来重新实现一下,因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法,当时唯一会用的就是C语言了,现在的话,C语言几乎已经离我远去了,个人感觉入手机器学习以来python更得我心,因为太通俗易懂了,带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

Python交集并集的用法及示例

本文主要介绍Python中交集和并集的用法和示例。Python作为一门强大的编程语言,支持多种数据结构,其中集合是比较常用的一种。而集合的交集和并集是集合运算中重要的概念。在Python中,我们可以使用内置函数set()来创建集合,并使用&操作符获取交集,使用|操作符获取并集。 一、交集 1、交集定义 交集是指两个或多个集合中共有的元素的新集合。在Python中使用&操作符来求两个集合的交集,即a & b。 2、交集示例代码 a = 继续阅读

Python数字列表逐一提取数字用法介绍

本文将从多方面详细阐述Python数字列表逐一提取数字的方法,包括使用循环、递归、lambda函数等方式。读者可以根据具体需求选择合适的方法。 一、循环提取数字 使用循环是最直接、最简单的提取数字的方法,可以通过遍历列表逐一取出数字。下面是一个示例代码: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for number in numbers: print(number) 输出结果为: 1 2 3 4 5 6 继续阅读

Python第二章笔记用法介绍

本篇文章将从多个方面详细阐述Python第二章笔记的内容,包括基础语法、变量类型、运算符和条件语句。 一、基础语法 Python第二章笔记中对基础语法进行了详细的介绍,包括注释、Python标识符、Python保留字等内容。 其中,注释是程序中的重要组成部分,可以提高程序的可读性和可维护性。Python中使用“#”表示注释,注释的内容会被解释器忽略掉。 # 我是一条注释 print("Hello, world!") # 这也是注释 Python标识符是指 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法,用于求解强化学习中的策略函数,即输入状态,输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法,策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数,来最大化期望回报。在策略梯度算法中,每次迭代中都会收集一些经验数据,例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等,然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

如何使用Python获取矩阵的某一列

在Python编程中,我们常常需要对矩阵进行操作。而获取矩阵的某一列是一个常见需求,本文将介绍如何使用Python获取矩阵的某一列,并从以下几个方面进行详细阐述: 一、numpy库的方法 numpy是Python中一个常用的数学库,其中包含了许多操作矩阵的方法。我们可以使用其中的slice方法来获取矩阵的某一列。 import numpy as np # 创建一个5行3列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], 继续阅读

Python图像黑白反转用法介绍

本文将从多个方面详细阐述Python图像黑白反转的方法和技巧。 一、Pillow模块介绍 Pillow是Python的一个图像处理模块,可以进行图片的裁剪、旋转、缩放等操作。使用Pillow模块可以方便地进行图像处理操作。 首先,需要使用Pillow模块读取图像文件,代码如下: from PIL import Image # 打开图像文件 im = Image.open('test.jpg') # 获取图像的宽度和高度 width, height = 继续阅读

在 Python 中使用@staticmethod装饰器定义静态方法

@staticmethod是一个内置的装饰器,它在 Python 的类中定义了一个静态方法。 静态方法不接收任何引用参数,无论它是由类的实例调用还是由类本身调用。 @staticmethod 特性 在类中声明静态方法。 它不能有cls或self参数。 静态方法无法访问类属性或实例属性。 静态方法可以使用ClassName.MethodName()调用,也可以使用object.MethodName()调用。 它可以返回类的对象。 下面的示例演示如何在类中定义静 继续阅读