Hutool工具包中HttpUtil的日志统一打印 为何要打印Http请求日志HttpUtil的请求拦截器（HttpInterceptor.Chain<HttpRequest>）、响应拦截器（HttpInterceptor.Chain<HttpResponse>）HttpUtil的全局日志配置HttpUtil的超时时间源码分析HttpUtil的全局超时时间配置 为何要打印Http请求日志 使用hu 继续阅读

参考地址 接口文档： 接口提供方是一个C语言项目，该项目提供人脸抓拍与识别算法，对外开放接口，如下图中的人脸抓拍接口，接口功能： 获取任务ID为1的符合时间段的抓拍记录。接口字段定义如图： package com.provy.guard.api;import java.util.HashMap; import java.util.Map;import cn.hutool.http.HttpU 继续阅读

1.httputil工具类 import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLDecoder; import java.net.URLEncoder; import java.util.HashMap; import java. 继续阅读

 工作中难免会用httpclien进行数据的跨系统传输，这几天老在用，调别的系统的接口，今天就给大家分享出来我用的工具类吧，主要是后期我用的时候可以找到。 package com.cnlive.shenhe.utils;import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.http.Header; import org.apache.http.HttpEntity; impor 继续阅读

有些像素点会显示为全黑（灰度图），如下图所示，第一张和第三张图 刚开始以为是图像数据分布范围的问题，在保存之前输出图像tensor的最大max和最小min值，出现了 -0.0x和1.0x的数值，说明图像的像素范围超出了0-1。 可是通过读utils.save_image()的源码发现，就算超出0-1也不应该出现这种问题，源码中存在如下部分代码 # 继续阅读

java.util.concurrent.ExecutionException错误信息，这里给出解决方案，大家根据具体要求更改。 ? 1 2 3 4 5 6 7 继续阅读

如果你正在寻找一种用于编写可扩展性和易维护性良好的Python2应用程序的方法，那么Python2-Google-AppUtils是你的最佳选择。该工具集提供了丰富的功能和工具，可简化Python2应用程序的编写和部署过程。本文将通过多个方面的介绍，让你更深入地了解Python2-Google-AppUtils。 一、强大的命令行工具 Python2-Google-AppUtils提供了一组命令行工具，可帮助你简化开发和部署过程。其中包括： run_in_pr 继续阅读

crudutils.transmap2bean是一个很常用的工具方法，封装了将Map转换为Java Bean对象的过程。而本文主要讨论的是该方法的一个boolean参数。以下将从参数含义、使用方法、使用场景、注意事项等多个方面对其进行详细的阐述。 一、参数含义 crudutils.transmap2bean方法中的boolean参数意义非常简单，用来决定是否忽略Java Bean对象中的null属性。当设置为true时，方法将忽略Java Bean对象中属性值 继续阅读

一、功能 二、安装 三、简单测试 今天给大家推荐一个非常好用的Java工具类库，企业级常用工具类，基本都有，能避免重复造轮子及节省大量的开发时间，非常不错，值得大家去了解使用。 Hutool 谐音 “糊涂”，寓意追求 “万事都作糊涂观，无所谓失，无所谓得” 的境界。 Hutool 是一个 Java 工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简 继续阅读

最近公司有个项目，没有使用OpenFeign或Dubbo这种微服务远程调用框架，使用的是原生的Apache HttpClient。项目中有个定时任务，需要多次调用其他服务对结果进行汇总，为了保证汇总结果的正确性，就需要确保每次远程调用都是成功的。这个有点类似于数据库中的事务，不知道有没有专业的技术用语，这里姑且叫做远程调用事务。 那么我自己对远程调用事务的理解就是，远程调用第三方服务 继续阅读

1.Spring配置文件 1.1配置数据库连接池 <!--读取文件--> <util:properties id="config" location="classpath:Config/db.properties"/> <!--配置数据库连接池--> <bean id="source" class="org.apache 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读