在Unity编程中，下拉框是一个常用的UI元素，本文将从以下几个方面介绍如何获取Unity下拉框的选中值。 一、创建下拉框 在Unity中，创建下拉框可以使用Dropdown组件。在Hierarchy视图中，选中Canvas并在Inspector视图中点击Add Component，选择UI/Dropdown即可创建一个下拉框。 <Canvas> <Dropdown> ... </Dropdown> < 继续阅读

经常看到知乎有人提问，有什么好的引流渠道，有什么好的引流方式？最有效的引流方式是什么？之类的问题。 我个人觉得，引流是根据你的产品属性来决定的，你做什么样的产品或服务，决定你的粉丝属性。 粉丝也分为类型，大范围来说分为泛粉和精准粉： 泛粉：男粉，女粉，这类粉丝属性很广泛，也不知道你是干嘛的，你抛个诱饵，他就来了，领完诱饵就走了，压根就不会停留一下，看似粉丝数据很可观，但变现的价值却不是很大。 这类粉可以利用软件脚本，批量操 继续阅读

风险暴露值是风险评估中的重要指标之一，可以帮助企业或个人评估风险，并采取相应的措施进行防范和管理。在本文中，我们将从多个角度对风险暴露值进行详细阐述，介绍其意义和应用。 一、基本概念 风险暴露值指的是在风险管理中，某个风险因素的暴露程度或程度的量化指标。在实际应用中，通常采取量化建模的方式来计算风险暴露值。例如，利用统计模型、风险模型等方法，对特定的风险因素进行量化描述。 风险暴露值的计算通常包括以下步骤： def calculate_exposure_va 继续阅读

C语言自定义函数 C语言一共只有32个关键字,9种控制语句，程序书写自由。那么大家知道C语言自定义函数是什么呢?下面一起来看看! 函数是一段可以重复使用的代码，用来独立地完成某个功能，它可以接收用户传递的数据，也可以不接收。 无参函数的定义 如果函数不接收用户传递的数据，那么定义时可以不带参数。如下所示： 返回值类型 函数名(){ 函数体 } 说明： 返回值类型可以是C语言中的任意数据类型，例如 int、float、char 等。 函数名是标识符的一种，命名规则和标识符相同。函数名后面的括号( 继续阅读

本文实例讲述了Python获取任意xml节点值的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： ? 1 2 3 4 5 6 7 继续阅读

除法的运算‘/’ 无论是否整除返回的都是 float ，暂且叫它精确除法 例如 ： 2 '%' 取余数 返回除法的余数例如 ：2%3 2 3%2 1‘//’无论是否整除返回的都是 int ，是底板除支取整数部分，小数部分舍弃例如 ：2//3 0 3//2 1 向上向下取整要先导入模块 math 向上取整 math.ceil() 返回值为 intimport math >>> ma 继续阅读

使用看门狗功能，一如既往地需要先使用ENV工具，打开看门狗功能，如下图 开启后重新编译工程， 然后当我开开心心地去粘贴官方的demo（WATCHDOG设备 (rt-thread.org)）（文章最后会放出我稍微改动的代码） 并编译运行才发现有问题！ 在keil工程中检索错误码发现： 这里是一个判断传入的设置喂狗时间的值的大小&#xff0c 继续阅读

文章目录🌟 课前小差🌟 长沙线下🌟 C友会你也可以是组织者🌟 线下交流提升价值🌟 官方与抖音合作？🌟 23年动起来🌟 写在最后 🌟 课前小差 哈喽，大家好，我是几何心凉，这是一份全新的专栏，唯一得到CSDN王总的授权，来对于我们每周四的绿萝时间 ——【直达CSDN】直播内容 继续阅读

春节期间收拾储物间发现了已经落满灰尘的 iPad3，对于科技产品老俍的原则一定是常换常新，现在用的已经是 iPad Pro「苹果 12.9 英寸 iPad Pro（第 5 代）使用体会」 了为了榨取这台 iPad3的最后剩余价值，打算尝试在「转转」上卖一下，不过不知道这么老的设备是否还有人需要。 本着负责的原则，给 iPad3 充电测试了一下（毕竟点亮卖的更贵），不可思议的事情发生了！不但充电完全没有问题，电池待机更是可以在3天，完全颠覆 继续阅读

当我们处理数据时，列表是一种很常见且强大的数据类型。在Python中，我们可以通过索引或切片来引用列表的值，在本文中，我们将从多个方面详细阐述Python中如何引用列表的值。 一、索引引用列表值 在Python中，我们可以使用索引来引用列表中的值。索引是一个整数值，它指向列表中的一个元素。Python的索引是从0开始的，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。 下面是一个简单的代码示例： # 索引引用列表值 fruits = ['ap 继续阅读

一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法： 1.忽略元组 当缺少类别标签 继续阅读

千帆竞逐的时代序幕从去年ChatGPT正式对外发布至今,其热度一直居高不下，无数大模型+类新的场景均引得无数已退休大佬下场参与，可见其中蕴含的巨大机会。2C端的搜索场景、聊天场景、教育场景、游戏场景、辅助生成场景，2B的客服场景、应用交互升级场景等等无限的蓝海，沉寂已久的大佬纷纷下场参与。这又是一个千帆竞逐的时代，而在AIGC恢弘的时代序幕下，有千千万万个小人物不值一提的焦虑与挣扎，甚至他们 继续阅读