标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

如何看待ChatGPT 如何看待ChatGPT，语言学家乔姆斯基说，这是一个抄袭的机器。 欺骗性机器 ChatGPT使用大量文本数据进行训练，然后以一种令人信服的修饰语句展现，这使得它和人的互动能力更加契合，但是仍然不是一个充满创造力的智能机器。 如果这种欺骗性的观点使人轻易信服，那么，世界将会被蒙蔽在一些谎言中。 记住，真理和创造力掌握在少数人手中，很难不考虑 继续阅读

ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。ChatGPT原理是什么ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3&#xff 继续阅读

ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。ChatGPT原理是什么ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3&#xff 继续阅读

chatGPT 是一款由 OpenAI 开发的聊天机器人模型，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。 chatGPT的核心技术是 GPT-3 架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文和语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气。这样&# 继续阅读

近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理技术逐渐渗透到内容创作领域。作为一种先进的对话型AI系统，ChatGPT正改变着传统的写作方式。本文将探讨ChatGPT如何颠覆内容创作行业，以及其中的一些引人入胜的案例。 ChatGPT是基于GPT架构的自然语言处理技术，通过对大量文本数据进行训练，能理解和生成人类语言。凭借其出色的生成能力，ChatGPT可以协助创作者生成富有创意、连贯且吸引人的内容。 编辑搜图 继续阅读

147ChatGPT可以用于生成软文，但成功生成软文需要具备一定的写作技巧、语言语法和文本编辑经验。最简单的方式就是找到一家接入了chatgpt或者文心一言的软件，【147ChatGPT批量文章生成详细如下图】然后输入一些关键词和主题，即可生成文章或者解答你的问题，或者直接导入文章进行批量续写。 使用方法： 确定软文的主题：确定软文所要论述的主题和关键词，从而利用ChatGPT生成相关的 继续阅读

一、ChatGPT简介    ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人。该聊天机器人基于 GPT-3.5 语言模型，经过训练可以对用户给出的指令做出详细响应。与其他聊天机器人不同，ChatGPT 可以回答后续问题、求解数学方程式、撰写文本、修复和调试代码以及总结文本。它还可以在语言之间进行翻译。   ChatGPT 基本上是为聊天机器人应用程序设计的 GPT-3 模型的变体。 该公司通过使用大量对话文本数据对其进行了训练。 因此，它可 继续阅读

我问 const url = “mongodb://localhost:27017/mydb”; mongodb中的数据库名称取名有没有什么规范呢 Chatgpt答 在MongoDB中，数据库名称可以使用任何有效的UTF-8字符串。通常情况下，我们会在创建数据库时选择一个描述性的名称，以便对其进行识别和管理。 当然，在实际应用程序开发中，可能需要考虑一些最佳实践和命名规范，以确保数据库易于管理和维 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

关于ChatGPT的一些小问题 你的训练数据来自哪里？ 我是由OpenAI团队开发并训练的大型语言模型，使用的训练数据主要来自于英文维基百科、Common Crawl等公共数据集，还包括书籍、新闻文章、科学论文和其他来源。这些数据被用来训练我对自然语言的理解和生成能力，以便我能够回答各种问题并与用户进行对话。 为什么你会出试卷？难道你做过中文的试题？ 我是一个AI语言模型，可以生成各种文本内容，包括试卷题目和答案。我并没有亲自参加过中文的试题，但是我被训练过使用中文进行问答和文本生成，因此 继续阅读