这个问题在互联网上以各种形式被问到，而且有一个简单的答案，常常被忽略或混淆： 简单回答： Keras Conv2D层在多通道输入(例如彩色图像)的情况下，将在所有颜色通道上应用滤波器，并将结果求和，生成等效于单色卷积输出图像。在 (1)您正在使用CIFAR图像数据集进行培训，该数据集由32x32颜色图像组成，即每个图像都是形状(32,32,3)(RGB=3个通道 继续阅读