ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

《介绍和对比ChatGPT的两种扮演法指令模式》 【扮演法】的两种常用指令模式 1\ 4A (网上常见): Actor (角色) – Aim (目标) – Ask (提要求) – Addition (补充) 2\ 4W (Up主提出): What (我的情况是) – Will(我想)-Who(你是谁) – Want(我要你) 测试两种句式 4A-hard句式测试 假设你是一名专业的健身教练，我要减肥，为我制定一个详细的周锻炼计划和饮食规划。 我的身 继续阅读

前言近期，ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM， large language model）实现的人机对话工具。但是，如果我们想要训练自己的大规模语言模型，有哪些公开的资源可以提供帮助呢？在这个github项目中，人民大学的老师同学们从模型参数（Checkpoints）、语料和代码库三个方面，为 继续阅读

[2019.12.2 更新] nginx.conf里要加上对laravel的静态文件目录的转发(这里假设我的静态文件在public/static下)、修改vue的nginx配置。我们以在我本地的开发环境为例，windows7+nginx+Vue+Laravel5，假设我想使用的域名是zh30.com。想达成的效果：我们想直接访问时使用Vue开发的单页面应用index.html，做为我们的前台交互，且在Vue中使用history路由模式。后台和接口使用laravel框架进行开发，所以想使用zh30 继续阅读

Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer – 3）的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型，使用代码数据进行 Fine-Tune（微调）而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等，是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读

根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习，我们知道网络体系结构有7层，前期已经学习了网络的第一、二和三层，为了对网络模型有个整体的认知，同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层（Transport Layer） 传输层在网络体系结构的第四层，是整个网络的关键部分，它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信，处理数据包的错误，数据包的次序& 继续阅读

普通路由模式和桥接模式的设置和提交的区别 但可能一开始是默认是桥接的关系，所以路由设置的节点可能没有设好。 配置升级时是会恢复出厂设置的，重启时会调用脚本 cfg_config_init.sh，脚本也是代码的一部分，所以要达到 只需修改配置不用修改代码的目的时，脚本就必须写好。 点击配置默认将配置存放到 /data/etc/rzcfg 目录下的 main_config 普通路由模式mdl脚本配置&#xf 继续阅读

一、前言           本文是对2020年亚太数学建模竞赛B题：美国总统候选人对美国和中国的经济影响分析的解题思路，希望能够对正在学习数学建模或者研究该类问题的读者提供帮助。         本解题思路为中文版，由于亚太杯本为纯英文数学建模竞赛，后续会更新英文版内容，受限于本人英文水平，该篇文章的问题背景和具体问题部分为机翻，请见谅。 二、问题背景         美国总统选举每四年举 继续阅读

目录 路由器和交换机的区别一、指代不同二、功能不同三、特点不同四、总结 路由模式桥接模式运营商为啥现在都是路由模式光猫去拨号？一、作用二、原因 最佳组网方案---改光猫为桥接方法一、二层模式二、优点三、缺点 VLAN模式一、transparent二、tag/untag 路由器和交换机的区别 一、指代不同 1、路由器：是连接两个或多个网络的硬件设备，在网络间起网关的作用，是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专 继续阅读

AIGC和ChatGPT的区别主要在于： - AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景；ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需要不同的技术和模型来实现；ChatGPT使用了Transformer作为核心技术和模型。 - AIGC可能需要根据不同的任务进行调整或微调；Ch 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

一、Haproxy概念 Haproxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。Haproxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会保持或七层处理。Haproxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中，同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 二、安装Haproxy 复制代码 继续阅读