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大数据和人工智能概念全面解析

        一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求,使数据能够从量变到质变,真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读

Python程序设计:从基础开发到数据分析(微课版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材

Python程序设计:从基础开发到数据分析(微课版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材,由清华大学出版社在2019-05-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 夏敏捷,程传鹏,韩新超,宋宝卫 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787302515326,品牌为清华大学出版社(TSINGHUA UNIVERSITY PRESS), 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有395页,字数62万7000字,值得推荐。 此书内容摘要本书以Python 继续阅读

ssm 疫情防控数据可视化平台-计算机毕设 附源码87063

ssm 疫情防控数据可视化平台 摘要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对疫情防控数据可视化平台等问题,对如何通过计算机疫情防控数据可视化平台进行研究分析,然后开发设计出疫情防控数据可视化平台已解决问题。 疫情防控数据可视化平台主要功能模块包括登录、系统用户、疫情数据、发热门诊 继续阅读

2023年五大趋势预测 | 大数据分析、人工智能和云产业展望

随着我们迈入2023年,大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的,将对行业格局产生重大影响的五大趋势: 世界在剧变,我们需要尽快寻找行业中的方向,迅速重回轨道 2023年,全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略,更加关注成本优化,根据现有或新项目的ROI(投资回报率&#xff09 继续阅读

Python金融大数据分析(第2版 影印版)

这本Python金融大数据分析(第2版 影印版)图书,是2019-06-01月由东南大学出版社所出版的,著作者信息: Yves,Hilpisch 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787564183721,品牌:未知, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数691,字数有87万6000字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 Python已成为数据驱动和AI优先的金融界的编程语言。一些投资银行和对冲基金现在都使用Python及其生态 继续阅读

图灵程序设计丛书·NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 [NumPy Cookbook]

图灵程序设计丛书·NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 [NumPy Cookbook],由人民邮电出版社在2013-10-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: [印尼] Ivan Idris 著,张崇明 译,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787115329912,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有277页,字数万字,值得推荐。 此书内容摘要 《图灵程序设计丛书·NumPy攻略:Python科学计算与数据 继续阅读

多快好省地使用pandas分析大型数据集

1. 简介 pandas虽然是个非常流行的数据分析利器,但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算“慢”,且内存开销“大”。 特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时,往往会被捉襟见肘的算力所劝退。但其实只要掌握一定的pandas使用技巧,配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析。 图1 本文就将以真实数据集和运存16G 继续阅读

七牛云入围「2019 年中国大数据企业投资价值百强」

近日,由湖南省人民政府、工业和信息化部主办的 2019 世界计算机大会在湖南长沙举行。大会以「计算万物 湘约未来」为主题,邀请国内外行业专家学者、企业家汇聚一堂,共同探讨计算技术产业发展之路,是我国计算机产业领域规格最高、规模最大的专业性盛会。 会议期间,由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同编制的《2019 中国大数据产业发展白皮书》在「计算机未来:算力驱动万物互联」主题论坛上隆重发布,并揭晓了「 继续阅读

Python处理大数据折线图

折线图是一种常见的数据可视化方式,可以直观地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。在处理大量数据时,Python提供了丰富的库和技术,可以高效地生成折线图。 一、安装必要的库 在生成折线图之前,我们首先需要安装必要的库。Python中处理数据和绘制图表最常用的库是matplotlib和pandas。 pip install matplotlib pip install pandas 二、准备数据 在处理大量数据时,通常我们会从外部文件或数据库中读取数据。以CS 继续阅读

Python三大包:NumPy、Pandas和Matplotlib

Python三大包指的是NumPy、Pandas和Matplotlib,它们是在Python中常用的数据科学和数据分析工具包。NumPy是用于科学计算的基础包,Pandas是用于数据处理和分析的库,而Matplotlib则是用于生成图形的标准数据可视化库。以下将从几个方面对这三个包做详细的阐述。 一、NumPy NumPy是Python数据科学和计算的基础包,它提供了高性能的多维数组对象以及对这些数组对象进行操作的工具。NumPy的特点在于其广泛的应用,包括线 继续阅读

Python数据分析基础(影印版 英文版) [Foundations For Analytics With P

Python数据分析基础(影印版 英文版) [Foundations For Analytics With Python]这本书,是由东南大学出版社在2017-02-01月出版的,本书著作者是 Clinton·W.Brownley 著,此次本版是第1次印刷发行, 国际标准书号(ISBN):9787564170004,品牌为南京东南大学出版社, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书共有322页字数43万1000字, 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容 继续阅读

ChatGPT(180篇技术):技术原理、研究框架,实践及发展趋势

数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,ChatGPT成为AI大模型主流方向,GPT开启千亿参数级AI大模型时代,语言、视觉、科学计算等大模型得到了快速发展。 应专注ChatGPT领域的读者要求,同时也是为了方便读者全面学习ChatGPT/AIGC技术,笔者从海量参考文献中进行严选,最终梳理出180+篇ChatGPT技术干货(持续更新)&#xff0 继续阅读