什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM) 更多精彩内容: https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用？大型语言模型如何工作？大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。 大型语言模型或 继续阅读

最近chatgpt可谓是顶上了热搜，之前写代码的同学们应该都知道出了一款插件叫做 Copilot，这是一款可以帮你自动写代码的插件，只要输入你想要写的代码，比如写一个js轮播图之类的，立马就可以帮你生成。 不仅如此，它还可以智能识别你的代码上下文，帮你提示补充，非常强大。不过后来，这款插件就开始收费了， Copilot也让我们感受到了AI人工智能前所未有的 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

最近一个月，不管是各大新闻网站，还是朋友圈，ChatGPT都被刷爆了，火爆程度空前，有人焦虑，担心AI被淘汰，有人兴奋，认为这是历史性机会。那么到底ChatGTP到底是什么，可能还有很多人不是很明白。前言接下来我就用通俗易懂的方式给大家讲讲ChatGPT，算是入门知识。如果你已经非常了解了，那么请绕道，如果你是小白， 继续阅读

在当今快节奏的商业环境中，公司不断寻找提高效率和降低成本的方法。在这些领域产生重大影响的一项技术是 ChatGPT，这是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型。ChatGPT 能够以模仿人类对话的方式理解和响应人类语言，使其成为自动化客户服务、支持和其他内部流程的理想工具。 企业使用 ChatGPT 的主要方式之一是简化运营。通过自动化客户服务和支持，公司可以减少对员工的需求并缩短响应时间。例如，一家电信公司可能会使用 ChatGPT 来处理客户关于账户余额、服务中断或账单问题的查询。通过提 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能，在很多方面都能够表现出令人惊讶的能力，但是要成为真正的恋爱大师仍然存在许多困难。 人工智能难以理解人类的情感和文化差异 一方面，恋爱是一个复杂的社交活动，它涉及到人类的感情、文化、社会背景等多个方面的因素。这些因素都需要人类的情感和生活经验才能够真正理解和应用。虽然人工智能可以模拟人类的思考和行为模式，但它们缺乏真正的感情和生活经验，难以理解人类的情感和文化差异&#x 继续阅读

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读

4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读

AIGC（人工智能主动生成内容）近期被ChatGPT带火了！ 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，乃至回绝不合理的要求，且支撑中文。   作为OpenAI投资人，马斯克直言：“ChatGPT十分好，咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问， 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

        前面的文章笼统的扯了一些ChatGPT、文言一心的差异化，感觉还是不够明白直观。特地找了一份资料，通过基础能力、进阶能力、和一些垂直领域的几百个各种问题，来对比分析两者的回答情况，让大家可以有个更接地气的了解。         由于问题太多，这里实在没法都列举出来，感兴趣的朋友，可以自行下载查看。为方便下载，未设置任何下载门槛，放心享用~~~ 链接放这里 继续阅读