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使用nodemon出现的错误及解决方法

nodemon的作用 就是在命令中,使用nodemon可以代替node,它的好处在于会自动监听server.js这个文件的变化,如果变化了,就会重新自动再去运行。 在我们使用的过程中会出现这样的错误: 解决方法: 1 : 首先 window + r ,输入powershell 也可以cmd 2 : 然后再命令栏输入 set-ExecutionPolicy RemoteSigned;   随后就会出现下面的错误,那么就在出现 继续阅读

Python捕获异常后重新执行的方法

本文将从捕获异常的基本概念入手,介绍Python中如何捕获异常后重新执行代码的方法,旨在帮助读者更好地理解Python异常处理机制。 一、异常处理机制基础 在Python中,异常处理机制是一种结构化的机制,通常用于处理程序运行中的错误信息、警告和异常情况。Python中的异常包括语法错误、运行时错误、逻辑错误等。 try: # 执行可能出现错误的代码块 except ExceptionType: # 异常处理代码块 finally: 继续阅读

C# 中 JSON null 不显示的处理方法

本文将为大家介绍在 C# 中处理 JSON null 不显示的解决方法。 一、null 不显示的问题 在使用 C# 进行 JSON 数据处理的时候,经常会遇到 null 值不显示的情况。当一个 JSON 对象的某个键对应的值为 null 时,在转换为 C# 对象后,该属性将会被忽略。 class Example { public string Name {get; set;} public int? Age {get; set;} } // 继续阅读

关于 SQL Server 登录问题(错误 233和18456)的解决方法

此次遇到的问题类型为:错误233 和 错误18456 错误233 解决方法:点击“开始——所有程序——Microsoft SQL Server——配置工具——SQL Server 配置管理器”,在弹出的窗体中,找到“SQL Server 网络配置”,把“MSSQLSERVER的协议”下的“Named Pipes”和“TCP/IP”启动,然后重新启动电脑就可以了。 错误18456 继续阅读

python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法: 1.忽略元组 当缺少类别标签 继续阅读

Python合并两个数组的方法

Python作为一种功能强大的编程语言,可以轻松处理各种数据操作。当我们需要将两个数组合并成一个数组时,Python提供了很多种简单易用的方法。本文将介绍其中几种最常用的方法。 一、extend方法合并数组 extend()方法可以将一个数组中的所有元素添加到另一个数组中。这是一种简单的方法,可以用于两个数组合并。 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) print(a) 输出结果: [1, 2, 3, 4, 5, 继续阅读

Android中实现毛玻璃效果的3种方法

最近在做一款叫叽叽的App(男银懂的),其中有一个功能需要对图片处理实现毛玻璃的特效 进过一番预研,找到了3中实现方案,其中各有优缺点: 1、如果系统的api在16以上,可以使用系统提供的方法直接处理图片 复制代码 代码如下: if (VERSION.SDK_INT > 16) { Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), 继续阅读

Python3个数中的最大数的查找方法

Python是一种高级编程语言,拥有易学易用、可移植性强、高效极速等优势,被广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等多个领域。在Python中,查找给定数列表中的最大数是一个非常基础且重要的操作,本文将介绍Python3个数中的最大数的查找方法。 一、内置函数max() Python内置了一个非常方便的函数max(),可以直接返回给定列表中的最大值。下面是一个简单的示例: num_list = [9, 2, 6, 4, 7] max_num = max(nu 继续阅读